معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The baikal nlp python client library

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	baikalnlpy-1.1.0
نام	baikalnlpy
نسخه کتابخانه	1.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gihyun YUN
ایمیل نویسنده	gih2yun@baikal.ai
آدرس صفحه اصلی	https://baikal.ai/nlpdemo
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/baikalnlpy/
مجوز	BSD-3-Clause

# What is this? `baikalnlpy` is the python 3 library for baikal NLP. Baikal NLP is a Korean NLP, which provides tokenizing, POS tagging for Korean. ## How to install ```shell pip3 install baikalnlpy ``` ## How to get baikal NLP - Go to https://license.baikal.ai/. - With registration, for the first time, you can get a free license for 3 months. - If you are a student or a researcher, you can get also a free license for 1 year, which is able to renew after 1 year. - Or use docker image. ```shell docker pull baikalai/baikal-nlp:v1.7.3 ``` ## How to use ```python import sys import google.protobuf.text_format as tf from baikalnlpy import Tagger # If you have your own localhost baikal NLP. my_tagger = Tagger('localhost') # or if you have your own baikal NLP which is running on 10.8.3.211:15656. my_tagger = Tagger('10.8.3.211', 15656) # or with smaller public cloud instance, it may be slow. It is free. tagger = Tagger() # print results. res = tagger.tags(["안녕하세요.", "반가워요!"]) # get protobuf message. m = res.msg() tf.PrintMessage(m, out=sys.stdout, as_utf8=True) print(tf.MessageToString(m, as_utf8=True)) print(f'length of sentences is {len(m.sentences)}') ## output : 2 print(f'length of tokens in sentences[0] is {len(m.sentences[0].tokens)}') print(f'length of morphemes of first token in sentences[0] is {len(m.sentences[0].tokens[0].morphemes)}') print(f'lemma of first token in sentences[0] is {m.sentences[0].tokens[0].lemma}') print(f'first morph of first token in sentences[0] is {m.sentences[0].tokens[0].morphemes[0]}') print(f'tag of first morph of first token in sentences[0] is {m.sentences[0].tokens[0].morphemes[0].tag}') # print number # get json object jo = res.as_json() print(jo) # get tuple of pos tagging. pa = res.pos() print(pa) # another methods ma = res.morphs() print(ma) na = res.nouns() print(na) va = res.verbs() print(va) # custom dictionary cust_dic = tagger.custom_dict("my") cust_dic.copy_np_set({'내고유명사', '우리집고유명사'}) cust_dic.copy_cp_set({'코로나19'}) cust_dic.copy_cp_caret_set({'코로나^백신', '"독감^백신'}) cust_dic.update() # laod prev custom dict cust_dict2 = tagger.custom_dict("my") cust_dict2.load() tagger.set_domain('my') tagger.pos('코로나19는 언제 끝날까요?') ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.32.0,<2.0.0	grpcio
>=3.19.4,<4.0.0	protobuf
>=1.56.0,<2.0.0	googleapis-common-protos
>=0.9.1,<0.10.0	baikalai-apis

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl baikalnlpy-1.1.0:

pip install baikalnlpy-1.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz baikalnlpy-1.1.0:

pip install baikalnlpy-1.1.0.tar.gz