معرفی شرکت ها
badd-1.0.32
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
In English
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | badd-1.0.32 |
| نام | badd |
| نسخه کتابخانه | 1.0.32 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Vladislava Smirnova |
| ایمیل نویسنده | wksmirnowa@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/wksmirnowa/badd |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/badd/ |
| مجوز | MIT |
# BadD(etector)
## Description (How it can help)
BadD(etector) was created for detecting bad things in user-generated content in Russian.
Now this library supports obscene words detection, advertising detection and toxicity detection.
All the magic done by neural networks.
## Requirements
1. Python 3.7+
1. PyTorch 1.8.1
1. Gensim 3.8.1
1. NLTK 3.2.5
1. pymorphy2 0.9.1
1. emoji 1.2.0
## How to install
**locally (dev mode)**
```shell
python3 -m pip install -e <path-to-lib>
```
**from github**
```shell
pip install git+https://github.com/wksmirnowa/badd.git@master
```
**from pip**
```shell
pip install badd
```
## Usage
Download files and models for:
* [ObsceneDetector](https://drive.google.com/file/d/1Q2rVfRHFKMV97Fa7n-Ll0NPcZoZeD09m/view?usp=sharing)
* [AdDetector](https://drive.google.com/file/d/1EvbLwT7r66wAI29wDBQrMFSc00qXGYXy/view?usp=sharing)
* [ToxicDetector](https://drive.google.com/file/d/1IHHdnCycu8OKrHMqVp-xXNJmNZyErMll/view?usp=sharing)
### Obscene words detection
Import the ObsceneDetector class
```python3
import torch
from badd import ObsceneDetector
```
Set pathes to files and device
```python3
# path to vocab
vocab_path = "obscene_vocab.json"
# path to embeddings
fasttext_path = "obscene_embeddings.pickle"
# path to model
model_path = "obscene_model_cpu.pth"
# set device
device = torch.device('cpu')
```
Use ObsceneDetector
```python3
obscene_detector = ObsceneDetector(vocab_path, fasttext_path, model_path, device)
```
Predict every word in text
```python3
obscene_detector.predict_text(text)
```
Predict probability for every word in text
```python3
obscene_detector.predict_probability(text)
```
Check whether any obscene word is in text
```python3
obscene_detector.obscene_in_text(text)
```
#### Attributes
* ```obscene_detector.obscene_words``` list of found obscene words. Available after one of the methods
(```predict_probability```, ```predict_text```, ```obscene_in_text```) was runned.
### Ad detection
Import the AdDetector class
```python3
import torch
from badd import AdDetector
```
Set pathes to files and device
```python3
# path to vocab
vocab_path = "ad_vocab.json"
# path to embeddings
fasttext_path = "ad_embeddings.pickle"
# path to model
model_path = "ad_model_cpu.pth"
# set device
device = torch.device('cpu')
```
Use AdDetector
```python3
ad_detector = AdDetector(vocab_path, fasttext_path, model_path, device)
```
Predict text
```python3
ad_detector.predict_text(text)
```
Predict probability for text
```python3
ad_detector.predict_probability(text)
```
Check whether a text is ad
```python3
ad_detector.is_ad(text)
```
### Toxic texts detection
Import the ToxicDetector class
```python3
import torch
from badd import ToxicDetector
```
Set pathes to files and device
```python3
# path to vocab
vocab_path = "toxic_vocab.json"
# path to embeddings
fasttext_path = "toxic_embeddings.pickle"
# path to model
model_path = "toxic_model_cpu.pth"
# set device
device = torch.device('cpu')
```
Use AdDetector
```python3
toxic_detector = ToxicDetector(vocab_path, fasttext_path, model_path, device)
```
Predict text
```python3
toxic_detector.predict_text(text)
```
Predict probability for text
```python3
toxic_detector.predict_probability(text)
```
Check whether a text is toxic
```python3
toxic_detector.is_toxic(text)
```
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7.* | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl badd-1.0.32:
pip install badd-1.0.32.whl
نصب پکیج tar.gz badd-1.0.32:
pip install badd-1.0.32.tar.gz