معرفی شرکت ها

bad-framework-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.0.8
0.0.6
0.0.5
0.1.3
0.1.2
0.1.1
0.1.0
0.0.8
0.0.6
0.0.5

توضیحات

Benchmarking Anomaly Detection (BAD) framework.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل bad-framework-0.1.3
نام bad-framework
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sivam Pasupathipillai
ایمیل نویسنده sivam.pasupathipillai@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/bad-framework/
مجوز -
# BAD - Benchmarking Anomaly Detection The **BAD** framework is a distributed framework for benchmarking unsupervised anomaly detection algorithms. For details, please refer to the **[official documentation](https://passiv-me.github.io/bad-framework/)**. Installation ------------ **BAD** can be easily installed via `pip` with the command: ``` pip install bad-framework ``` this installs the `bad` command-line interface. Example usage ------------- Before running experiments, you need to start the **BAD** server processes: ``` bad server-start ``` Then, you can run a simple experiment with: ``` bad run -c lof -d shuttle ``` this executes the famous **Local Outlier Factor (LOF)** algorithm on the **shuttle** dataset. By default, results are stored in the file `./bad_out.csv`. The output file contains execution times, hyperparameter settings and evaluation metrics for all executed experiments. The output file can be easily plotted with any graphing library. Please refer to the **[official documentation](https://passiv-me.github.io/bad-framework/)** for a complete command line reference. --- Copyright © 2020 Sivam Pasupathipillai - <sivam.pasupathipillai@gmail.com>. All rights reserved.


نیازمندی

مقدار نام
- httpx
- Jinja2
- matplotlib
- numpy
- pyod
- requests
- scikit-learn
- tornado


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl bad-framework-0.1.3:

    pip install bad-framework-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz bad-framework-0.1.3:

    pip install bad-framework-0.1.3.tar.gz