معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Plotting package for Backtrader (Bokeh)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	backtrader-plotting-2.0.0
نام	backtrader-plotting
نسخه کتابخانه	2.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	verybadsolider
ایمیل نویسنده	vbs@springrts.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/verybadsoldier/backtrader_plotting
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/backtrader-plotting/
مجوز	GPLv3+

# backtrader_plotting Library to add extended plotting capabilities to `backtrader` (https://www.backtrader.com/). Currently the only available backend is `Bokeh` (https://bokeh.org/). ## Features * Interactive plots * Live trading support (needs custom `backtrader` - refer to the Wiki for further information) * Data replaying support * Interactive `backtrader` optimization result browser (only supported for single-strategy runs) * Customziable tab panels * Highly configurable * Different skinnable themes * Easy to use Needs Python >= 3.6. ## Demos Find runnable function demonstrations in folder `demos` or try the live demos here: https://verybadsoldier.github.io/backtrader_plotting/ ## Installation `pip install backtrader_plotting` ## Quickstart ```python from backtrader_plotting import Bokeh from backtrader_plotting.schemes import Tradimo <your backtrader code> b = Bokeh(style='bar', plot_mode='single', scheme=Tradimo()) cerebro.plot(b) ``` ## Minimal Example ```python import datetime import backtrader as bt from backtrader_plotting import Bokeh class TestStrategy(bt.Strategy): params = ( ('buydate', 21), ('holdtime', 6), ) def next(self): if len(self.data) == self.p.buydate: self.buy(self.datas[0], size=None) if len(self.data) == self.p.buydate + self.p.holdtime: self.sell(self.datas[0], size=None) if __name__ == '__main__': cerebro = bt.Cerebro() cerebro.addstrategy(TestStrategy, buydate=3) data = bt.feeds.YahooFinanceCSVData( dataname="datas/orcl-1995-2014.txt", # Do not pass values before this date fromdate=datetime.datetime(2000, 1, 1), # Do not pass values after this date todate=datetime.datetime(2001, 2, 28), reverse=False, ) cerebro.adddata(data) cerebro.run() b = Bokeh(style='bar', plot_mode='single') cerebro.plot(b) ``` ## Plotting Optimization Results Another way to use this package is to use the `OptBrowser` to browse a `backtrader` optimization result: ```python ... cerebro.optstrategy(TestStrategy, buydate=range(1, 10, 1)) cerebro.addanalyzer(bt.analyzers.SharpeRatio) ... res = cerebro.run() bo = Bokeh() browser = OptBrowser(bo, result) browser.start() ``` This will start a Bokeh application (standalone webserver) displaying all optimization results. Different results can be selected and viewed. It is possible possible to add further user-provided columns. When dealing with huge amounts of optimization results the number of results can be limited and the remaining results can be sorted by a user-provided function to allow for simple selection of the best results. ## Documentation Please refert to the Wiki for further documentation: https://github.com/verybadsoldier/backtrader_plotting/wiki

نیازمندی

مقدار	نام
-	backtrader
~=2.3.0	bokeh
-	jinja2
-	pandas
-	matplotlib
-	markdown2

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl backtrader-plotting-2.0.0:

pip install backtrader-plotting-2.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz backtrader-plotting-2.0.0:

pip install backtrader-plotting-2.0.0.tar.gz