معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BackPACK: Packing more into backprop

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	backpack-for-pytorch-1.5.0
نام	backpack-for-pytorch
نسخه کتابخانه	1.5.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Felix Dangel, Frederik Kunstner
ایمیل نویسنده	-
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/f-dangel/backpack
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/backpack-for-pytorch/
مجوز	MIT

# <img alt="BackPACK" src="./logo/backpack_logo_torch.svg" height="90"> BackPACK: Packing more into backprop [![Travis](https://travis-ci.org/f-dangel/backpack.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/f-dangel/backpack) [![Coveralls](https://coveralls.io/repos/github/f-dangel/backpack/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/f-dangel/backpack) [![Python 3.7+](https://img.shields.io/badge/python-3.7+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/release/python-370/) BackPACK is built on top of [PyTorch](https://github.com/pytorch/pytorch). It efficiently computes quantities other than the gradient. - **Website:** https://backpack.pt - **Documentation:** https://docs.backpack.pt/en/master/ - **Bug reports & feature requests:** https://github.com/f-dangel/backpack/issues Provided quantities include: - Individual gradients from a mini-batch - Estimates of the gradient variance or second moment - Approximate second-order information (diagonal and Kronecker approximations) **Motivation:** Computation of most quantities is not necessarily expensive (often just a small modification of the existing backward pass where backpropagated information can be reused). But it is difficult to do in the current software environment. ## Installation ```bash pip install backpack-for-pytorch ``` ## Examples - [Basic usage](https://docs.backpack.pt/en/master/basic_usage/example_all_in_one.html) - [Some use cases](https://docs.backpack.pt/en/master/use_cases/index.html) # ## Contributing BackPACK is actively being developed. We are appreciating any help. If you are considering to contribute, do not hesitate to contact us. An overview of the development procedure is provided in the [developer `README`](https://github.com/f-dangel/backpack/blob/master/README-dev.md). ## How to cite If you are using BackPACK, consider citing the [paper](https://openreview.net/forum?id=BJlrF24twB) ``` @inproceedings{dangel2020backpack, title = {Back{PACK}: Packing more into Backprop}, author = {Felix Dangel and Frederik Kunstner and Philipp Hennig}, booktitle = {International Conference on Learning Representations}, year = {2020}, url = {https://openreview.net/forum?id=BJlrF24twB} } ``` ###### _BackPACK is not endorsed by or affiliated with Facebook, Inc. PyTorch, the PyTorch logo and any related marks are trademarks of Facebook, Inc._

نیازمندی

مقدار	نام
<2.0.0,>=1.9.0	torch
<1.0.0,>=0.7.0	torchvision
<1.0.0,>=0.3.0	einops
-	matplotlib
-	sphinx-gallery
-	sphinx-rtd-theme
-	memory-profiler
-	tabulate
-	darglint
-	flake8
-	mccabe
-	pycodestyle
-	pydocstyle
-	pyflakes
-	pep8-naming
-	flake8-bugbear
-	flake8-comprehensions
-	flake8-tidy-imports
-	black
-	isort
-	scipy
<5.0.0,>=4.5.0	pytest
<4.0.0,>=3.2.2	pytest-benchmark
>=0.1.1	pytest-optional-tests
-	pytest-cov
-	coveralls

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl backpack-for-pytorch-1.5.0:

pip install backpack-for-pytorch-1.5.0.whl

نصب پکیج tar.gz backpack-for-pytorch-1.5.0:

pip install backpack-for-pytorch-1.5.0.tar.gz