معرفی شرکت ها


backend.ai-accelerator-cuda-mock-23.3.0a4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Backend.AI Accelerator Plugin for CUDA (Mockup)
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل backend.ai-accelerator-cuda-mock-23.3.0a4
نام backend.ai-accelerator-cuda-mock
نسخه کتابخانه 23.3.0a4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Lablup Inc. and contributors
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/lablup/backend.ai
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/backend.ai-accelerator-cuda-mock/
مجوز LGPLv3
# backend.ai-accelerator-cuda-mock A mockup plugin for CUDA accelerators This plugin deceives the agent and manager to think as if there are CUDA devices. The configuration follows `cuda-mock.toml` placed in the same location of `agent.toml`. Please refer the sample configurations in the `configs/accelerator` directory and copy one of them as a starting point. The statistics are randomly generated in reasonable ranges, but it may seem like "jumping around" because there is no smoothing mechanism of generated values. The configurations for fractional/discrete mode, fraction size, and device masks in etcd are exactly same as the original plugin. The containers are created without any real CUDA device mounts but with `BACKENDAI_MOCK_CUDA_DEVICES` and `BACKENDAI_MOCK_CUDA_DEVICE_COUNT` environment variables. Since the manager does not know if the reported devices are real or not, you can start any CUDA-only containers (but of course they won't work as expected).


نیازمندی

مقدار نام
~=0.21.0 aiodocker
==23.03.0 backend.ai-agent
==23.03.0 backend.ai-cli
==23.03.0 backend.ai-common
==23.03.0 backend.ai-kernel-binary
==23.03.0 backend.ai-kernel-helper
==23.03.0 backend.ai-kernel
==23.03.0 backend.ai-plugin
~=2.1 trafaret


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.11,<3.12 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl backend.ai-accelerator-cuda-mock-23.3.0a4:

    pip install backend.ai-accelerator-cuda-mock-23.3.0a4.whl


نصب پکیج tar.gz backend.ai-accelerator-cuda-mock-23.3.0a4:

    pip install backend.ai-accelerator-cuda-mock-23.3.0a4.tar.gz