معرفی شرکت ها

azureml-mlflow-1.9.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Contains the integration code of AzureML with Mlflow.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل azureml-mlflow-1.9.0
نام azureml-mlflow
نسخه کتابخانه 1.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Microsoft Corp
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://docs.microsoft.com/python/api/overview/azure/ml/?view=azure-ml-py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/azureml-mlflow/
مجوز https://aka.ms/azureml-sdk-license
Microsoft Azure Machine Learning Tracking server plugin for Python ================================================================== The azureml-mlflow package contains the integration code of AzureML with MLflow. MLflow (https://mlflow.org/) is an open-source platform for tracking machine learning experiments and managing models. You can use MLflow logging APIs with Azure Machine Learning so that metrics and artifacts are logged to your Azure machine learning workspace. Usage ----- Within an `AzureML Workspace <https://docs.microsoft.com/python/api/overview/azure/ml/intro?view=azure-ml-py>`_, add the code below to use MLflow. .. code-block:: python import mlflow from azureml.core import Workspace workspace = Workspace.from_config() mlflow.set_tracking_uri(workspace.get_mlflow_tracking_uri()) More examples can be found at https://aka.ms/azureml-mlflow-examples.


نیازمندی

مقدار نام
- jsonpickle
- mlflow-skinny
- azure-identity
>=0.6.18 msrest
!=1.22.0,<2.0.0,>=1.8.0 azure-core
<2.0.0,>=1.2.0 azure-mgmt-core
<=12.13.0,>=12.5.0 azure-storage-blob
<2.0.0,>=1.1 azure-common
- cryptography
<3.0.0,>=2.7.3 python-dateutil
- flask
- numpy
- pandas


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl azureml-mlflow-1.9.0:

    pip install azureml-mlflow-1.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz azureml-mlflow-1.9.0:

    pip install azureml-mlflow-1.9.0.tar.gz