معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A productive library to extract data from Azure Devops and apply agile metrics.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	azure-devops-pyspark-1.0.5
نام	azure-devops-pyspark
نسخه کتابخانه	1.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Guilherme Silva dos Santos
ایمیل نویسنده	gusantos.ok@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/azure-devops-pyspark/
مجوز	GNU General Public License v3.0

## Azure Devops PySpark: A productive library to extract data from Azure Devops and apply agile metrics. ## What is it? Azure Devops PySpark is a Python package that provides the most productive way to extract data from Azure Devops and build agile metrics. It runs on PySpark, enabling all the features the technology makes available. ## Main Features - Get authenticated quickly and simply. - All columns of the project are automatically mapped, use the filter_columns method to filter only those you want to form your dataframes with. - SparkSession already created in spark variable. - Get all your organization's backlogs with the method **backlog**. - Get all your organization's items with the method **items**. - Get all your organization's iterations with the method **iterations**. - Get all your organization's members with the method **members**. - Get all your organization's tags with the method **tags**. - Get all your organization's teams with the method **teams**. - Explore the simplicity of Agile class to build powerful metrics for your organization. ## Quick example ```python from AzureDevopsPySpark import Azure, Agile from pyspark.sql.functions import datediff #use in agile metrics devops = Azure('ORGANIZATION', 'PROJECT', 'PERSONAL ACCESS TOKENS') ``` ```python ## Filter columns devops.filter_columns([ 'IterationPath', 'Id', 'State', 'WorkItemType', 'CreatedDate', 'ClosedDate', 'Iteration_Start_Date', 'Iteration_End_Date' ]) ## Pyspark Dataframe df_backlog = devops.backlog() df_items = devops.items() df_iterations = devops.iterations() df_members = devops.members() df_tags = devops.tags() df_teams = devops.teams() ``` ```python ## Agile Metrics agile = Agile() ## A new dataframe df_agil = df.items.join(df_iterations, 'IterationPath') ## Metrics ## Average time between CreatedDate and ClosedDate of items in the last 90 days. lead_time = agile.avg( df=df_agil, ref=[datediff, 'ClosedDate', 'CreatedDate'], # The day difference between the CreatedDate and ClosedDate of each item. iteration_path='IterationPath', # GroupBy. new='LeadTimeDays', # New column name. literal_filter=['ClosedDate >= 90'], # Filtering items from the last 90 days. filters={'WorkItemType': 'Task', 'State': 'Closed'} # Custom filters for metric. ).df ``` ## Author The Azure-Devops-PySpark library was written by Guilherme Silva <<https://www.linkedin.com/in/gusantosdev/>> in 2022. https://github.com/gusantos1/Azure-Devops-Spark ## License GNU General Public License v3.0.

نحوه نصب

نصب پکیج whl azure-devops-pyspark-1.0.5:

pip install azure-devops-pyspark-1.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz azure-devops-pyspark-1.0.5:

pip install azure-devops-pyspark-1.0.5.tar.gz