معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This cli contains aws labs to try.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	awslabs-0.1.1
نام	awslabs
نسخه کتابخانه	0.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Martijn van Dongen
ایمیل نویسنده	martijnvandongen@binx.io
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/binxio/awslabs
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/awslabs/
مجوز	-

# awslabs [awslabs](https://gitlab.com/binxio/awslabs) is a program that challenges your AWS knowledge. ## Installing The simplest method is to install awslabs with `pip3`: pip3 install . ## Development installation To start for development type the following: ```bash make init make develop ``` ## Run awslabs for development Type the following: ```bash pipenv run python -m awslabs list ``` To run a track you are working on type: ```bash pipenv run python -m awslabs <your-track> start ``` ## Package awslabs To package awslabs type: ```bash make dist ``` ## TODO Refine the following ideas. Errors: * Ensure it can only be used in python3 Refactor/fix: * The deep if/else/try-statements makes it a horror * Remove the meta files/folders (__init__.py / __pycachec__ etc) * Consider replacing mytrack.py to yaml * Make region independent * Make the cloudformation input json compatible, and optionally a different file with a parameter in click * Make it easy to save progress details in Features: * Add tests (cloudformation already has the "perfect" cloudformation scripts) * Users can first read the track (awslabs trackname / awslabs trackname info) * Group tracks in "basic" and "advanced" (to be able to do the advanced, you need to have basic knowledge) * Write start time to config for report in the feedback the progress * Make awslabs track stop (or abort) such that it will warn if resources are still running * Add a short description to the tracks to improve track selection ``` $ awslabs Tracks available: Basic: ec2 Deploy ec2 instance with init autoscaling Deploy an autoscaling group s3 Use the S3 service ml-api Use the machine learning api's Advanced: kinesis-athena Kinesis, Firehose, S3, Athena ecs ECS Cluster with Service Discovery wordpress Learn ELB, Autoscaling, RDS, Route53 ``` ## Create a simple challenge To create a challenge, do the following: - Create a directory in tracks called eg. `mytrack`, - create a `mytrack.py` file in `mytrack` - create a directory `challenges` in `mytrack` - create multiple challenge files starting from `01.py` and so on. ## Tracks Tracks are called `mytrack.py` and must contain at a minimum the following: ```python from awslabs.track import Track class MyTrack(Track): """ A track description, can be multiline and contain links etc. """ name = "TrackName" description = __doc__ level = "basic" short_description = "a short description" ``` ## Challenges Challenges are named `01.py` and so on, and must contain at a minimum the following: ```python from awslabs.challenge import Challenge class MyChallenge(Challenge): """ Put your challenge """ title = "My Challenge" description = __doc__ def start(self) -> None: self.instructions() def validate(self) -> None: self.save('key', 'a-value-to-save') # save a value to the session self.get('key') # load a value from the session self.check() # check the challenge self.success('') # mark the challenge as succesful self.fail('') # mark the challenge as failure ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	boto3
-	requests
-	configparser
-	click
-	cfn-flip
-	pylint

نحوه نصب

نصب پکیج whl awslabs-0.1.1:

pip install awslabs-0.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz awslabs-0.1.1:

pip install awslabs-0.1.1.tar.gz