معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AWS MLOps Python package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aws-mlops-1.2.2
نام	aws-mlops
نسخه کتابخانه	1.2.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alessandra Bilardi
ایمیل نویسنده	alessandra.bilardi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://aws-mlops.readthedocs.io/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aws-mlops/
مجوز	-

Getting started =============== AWS MLOps package is implemented to help you like a framework for deploying what it is necessary to manage your models. The goal is to implement this package to keep your focus on your prep and test code using the AWS SageMaker services, AWS Step Functions and AWS Lambda. It is part of the `educational repositories <https://github.com/pandle/materials>`_ to learn how to write stardard code and common uses of the TDD and CI / CD. Prerequisites ############# You can use `Serverless framework <https://www.serverless.com/framework/docs/providers/aws/guide/installation/>`_ for deploying the AWS services: if you want to use the guide below, you have to install `npm <https://www.npmjs.com/get-npm>`_ (`Node Package Manager <https://docs.npmjs.com/cli/v6/commands>`_) before. If you want to use another AWS tool, you can see the repository `aws-tool-comparison <https://github.com/bilardi/aws-tool-comparison>`_ before to implement your version. Installation ############ The package is not self-consistent. So you have to download the package by github and to install the requirements before to deploy the **example** on AWS: .. code-block:: bash git clone https://github.com/bilardi/aws-mlops cd aws-mlops/ npm install export AWS_PROFILE=your-account export STAGE=studio bash example/deploy.sh Or if you want to use this package into your code, you can install by python3-pip: .. code-block:: bash pip3 install aws_mlops python3 >>> import aws_mlops >>> help(aws_mlops) Read the documentation on `readthedocs <https://aws-mlops.readthedocs.io/en/latest/>`_ for * Usage * Development Change Log ########## See `CHANGELOG.md <https://github.com/bilardi/aws-mlops/blob/master/CHANGELOG.md>`_ for details. License ####### This package is released under the MIT license. See `LICENSE <https://github.com/bilardi/aws-mlops/blob/master/LICENSE>`_ for details.

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aws-mlops-1.2.2:

pip install aws-mlops-1.2.2.whl

نصب پکیج tar.gz aws-mlops-1.2.2:

pip install aws-mlops-1.2.2.tar.gz