معرفی شرکت ها


aws-lambda-logging-0.1.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Nanolib to enhance logging in aws lambda
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aws-lambda-logging-0.1.1
نام aws-lambda-logging
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/hadrien/aws_lambda_logging
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aws-lambda-logging/
مجوز MIT
================== AWS Lambda Logging ================== .. image:: https://gitlab.com/hadrien/aws_lambda_logging/badges/master/build.svg .. image:: https://gitlab.com/hadrien/aws_lambda_logging/badges/master/coverage.svg?job=Run%20py.test Better logging for aws lambda running on python runtime environment with a highly opinionated JSON formatting to ease parsing on any logging system. Usage ===== .. code:: import aws_lambda_logging def handler(event, context): aws_lambda_logging.setup(level='DEBUG') ... You can separately set the logging level for Boto (defaults to the same level): .. code:: import aws_lambda_logging def handler(event, context): aws_lambda_logging.setup(level='DEBUG', boto_level='CRITICAL') ... You can add keyword arguments to be logged each time, such as lambda request id. .. code:: import aws_lambda_logging def handler(event, context): aws_lambda_logging.setup(level='DEBUG', aws_request_id=context.get('aws_request_id')) log.debug('Just a try!') ... It will output JSON formatted message: .. code:: { "level": "DEBUG", "timestamp": "2016-10-03 13:27:57,438", "apigw_request_id": "323fee86-896d-11e6-b7fd-2d914ea80962", "location": "root.handler:6", "message": "Just a try!" } You can input a JSON string: .. code:: log.debug('{"Details": [1,2,3]}') It will output JSON formatted message with the JSON string embedded properly: .. code:: { "level": "DEBUG", "timestamp": "2016-10-03 13:27:57,438", "apigw_request_id": "323fee86-896d-11e6-b7fd-2d914ea80962", "location": "root.handler:6", "message": { "Details": [ 1, 2, 3 ] } } You can input a dict: .. code:: log.debug({"Details": [1,2,3]}) It will output JSON formatted message with the dict values: .. code:: { "level": "DEBUG", "timestamp": "2016-10-03 13:27:57,438", "apigw_request_id": "323fee86-896d-11e6-b7fd-2d914ea80962", "location": "root.handler:6", "message": { "Details": [ 1, 2, 3 ] } } Any values that can otherwise be serialisabled to JSON are coerced to strings. This behaviour can be changed by parsing a formatter function to the ``json_default`` keyword argument.


نحوه نصب


نصب پکیج whl aws-lambda-logging-0.1.1:

    pip install aws-lambda-logging-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz aws-lambda-logging-0.1.1:

    pip install aws-lambda-logging-0.1.1.tar.gz