معرفی شرکت ها
aws-jupyter-proxy-0.3.7
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
A Jupyter server extension to proxy requests with AWS SigV4 authentication
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | aws-jupyter-proxy-0.3.7 |
| نام | aws-jupyter-proxy |
| نسخه کتابخانه | 0.3.7 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Amazon Web Services |
| ایمیل نویسنده | - |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/aws/aws-jupyter-proxy |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/aws-jupyter-proxy/ |
| مجوز | Apache License 2.0 |
# AWS Jupyter Proxy
[](https://pypi.org/project/aws-jupyter-proxy/)
[](https://github.com/psf/black)
A Jupyter server extension to proxy requests with AWS SigV4 authentication.
## Overview
This server extension enables the usage of the [AWS JavaScript/TypeScript SDK](https://github.com/aws/aws-sdk-js) to write Jupyter frontend extensions without having to export AWS credentials to the browser.
A single `/awsproxy` endpoint is added on the Jupyter server which receives incoming requests from the browser, uses the credentials on the server to add [SigV4](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-version-4.html) authentication to the request, and then proxies the request to the actual AWS service endpoint.
All requests are proxied back-and-forth as-is, e.g., a 4xx status code from the AWS service will be relayed back as-is to the browser.
NOTE: This project is still under active development
## Install
Installing the package from PyPI will install and enable the server extension on the Jupyter server.
```bash
pip install aws-jupyter-proxy
```
## Usage
Using this requries no additional dependencies in the client-side code. Just use the regular AWS JavaScript/TypeScript SDK methods and add any dummy credentials and change the endpoint to the `/awsproxy` endpoint.
```typescript
import * as AWS from 'aws-sdk';
import SageMaker from 'aws-sdk/clients/sagemaker';
// Reusable function to add the XSRF token header to a request
function addXsrfToken<D, E>(request: AWS.Request<D, E>) {
const cookie = document.cookie.match('\\b' + '_xsrf' + '=([^;]*)\\b');
const xsrfToken = cookie ? cookie[1] : undefined;
if (xsrfToken !== undefined) {
request.httpRequest.headers['X-XSRFToken'] = xsrfToken;
}
}
// These credentials are *not* used for the actual AWS service call but you have
// to provide any dummy credentials (Not real ones!)
AWS.config.secretAccessKey = 'IGNOREDIGNORE/IGNOREDIGNOREDIGNOREDIGNOR';
AWS.config.accessKeyId = 'IGNOREDIGNO';
// Change the endpoint in the client to the "awsproxy" endpoint on the Jupyter server.
const proxyEndpoint = 'http://localhost:8888/awsproxy';
const sageMakerClient = new SageMaker({
region: 'us-west-2',
endpoint: proxyEndpoint,
});
// Make the API call!
await sageMakerClient
.listNotebookInstances({
NameContains: 'jaipreet'
})
.on('build', addXsrfToken)
.promise();
```
### Usage with S3
For S3, use the `s3ForcePathStyle` parameter during the client initialization
```typescript
import S3 from 'aws-sdk/clients/s3';
const s3Client = new S3({
region: 'us-west-2',
endpoint: proxyEndpoint,
s3ForcePathStyle: true,
s3DisableBodySigning:false // for https
});
await s3Client
.getObject({
Bucket: 'my-bucket',
Key: 'my-object'
})
.on('build', addXsrfToken)
.promise();
```
### Whitelisting
On the server, the `AWS_JUPYTER_PROXY_WHITELISTED_SERVICES` environment variable can be used to whitelist the set of services allowed to be proxied through. This is opt-in - Not specifying this
environment variable will whitelist all services.
```bash
export AWS_JUPYTER_PROXY_WHITELISTED_SERVICES=sagemaker,s3
jupyter-lab
```
## Development
Install all dev dependencies
```bash
pip install -e ".[dev]"
jupyter serverextension enable --py aws_jupyter_proxy --sys-prefix
```
Run unit tests using pytest
```bash
pytest tests/unit
```
## License
This library is licensed under the Apache 2.0 License.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| <7.0,>=6.0 | notebook |
| <2.0,>=1.0 | botocore |
| - | asynctest |
| - | black |
| - | pytest |
| - | pytest-asyncio |
| - | pytest-cov |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl aws-jupyter-proxy-0.3.7:
pip install aws-jupyter-proxy-0.3.7.whl
نصب پکیج tar.gz aws-jupyter-proxy-0.3.7:
pip install aws-jupyter-proxy-0.3.7.tar.gz