معرفی شرکت ها

aws-ecs-gcp-workload-identity-federation-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

aws-ecs-gcp-workload-identity-federation: This package solves Amazon ECS credential issues with AWS and GCP Workload Identity Federation.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل aws-ecs-gcp-workload-identity-federation-0.0.1
نام aws-ecs-gcp-workload-identity-federation
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده ['Shuichi Ohsawa']
ایمیل نگهدارنده ['ohsawa0515@gmail.com']
نویسنده Shuichi Ohsawa
ایمیل نویسنده ohsawa0515@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ohsawa0515/aws-ecs-gcp-workload-identity-federation
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aws-ecs-gcp-workload-identity-federation/
مجوز MIT
# aws-ecs-gcp-workload-identity-federation AWS to GCP Workload Identity Federation in Amazon ECS. This is a package for working with [Workload Identity Federation](https://cloud.google.com/iam/docs/workload-identity-federation) on Amazon ECS (EC2 or Fargate). When you import this package, the ECS task role credentials are set as environment variables, so you can use them without any special awareness. ## Quick start Refer to the [documentation](https://cloud.google.com/iam/docs/configuring-workload-identity-federation#aws), set up Workload Identity federation and enable access to GCP resources from AWS. Download credential configuration file (e.g. `config-aws-provider.json`) and point it to the credential configuration file path. ```console $ export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/config-aws-provider.json ``` For Amazon ECS, by task definitions, you can pass environment variables to a container ([documentation](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECS/latest/developerguide/taskdef-envfiles.html)). ## Example For example, when executing a query from AWS to BigQuery, it will be as follows. ```python import aws_ecs_gcp_workload_identity from google.cloud import bigquery project_id = 'my-workload-identity' bqclient = bigquery.Client(project=project_id) sql = """ SELECT name, age FROM `my-data-project.my_dataset.my_table` """ query_job = bqclient.query(sql) results = query_job.result() for row in results: print("{}, {}".format(row.name, row.age)) ``` ## Contribution 1. Fork ([https://github.com/ohsawa0515/aws-ecs-gcp-workload-identity-federation/fork](https://github.com/ohsawa0515/aws-ecs-gcp-workload-identity-federation/fork)) 2. Create a feature branch 3. Commit your changes 4. Rebase your local changes against the master branch 5. Create new Pull Request ## License See [LICENSE](https://github.com/ohsawa0515/aws-ecs-gcp-workload-identity-federation/blob/master/LICENSE).


نیازمندی

مقدار نام
- requests


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aws-ecs-gcp-workload-identity-federation-0.0.1:

    pip install aws-ecs-gcp-workload-identity-federation-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz aws-ecs-gcp-workload-identity-federation-0.0.1:

    pip install aws-ecs-gcp-workload-identity-federation-0.0.1.tar.gz