معرفی شرکت ها

awesome-object-store-2.2.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

minio wrapper to perform task like pandas dataframe upload, download
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل awesome-object-store-2.2.1
نام awesome-object-store
نسخه کتابخانه 2.2.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Schwannden Kuo
ایمیل نویسنده schwannden@mobagel.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/MoBagel/awesome-object-store
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/awesome-object-store/
مجوز Apache-2.0
[![Stable Version](https://badge.fury.io/py/awesome-object-store.svg)](https://pypi.org/project/awesome-object-store/) [![tests](https://github.com/MoBagel/awesome-object-store/workflows/develop/badge.svg)](https://github.com/MoBagel/awesome-object-store) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/MoBagel/awesome-object-store/badge.svg?branch=develop)](https://coveralls.io/github/MoBagel/awesome-object-store?branch=develop) # Awesome Object Store A library that extends minio python client to perform more complex task like read/write pandas DataFrame, json file, ...etc # Feature * list_buckets: list all buckets. * list_objects: list object under a prefix. * put_as_json: put a dict as json file on s3. * exists: check if an object exist on s3. * remove_dir: remove a directory on s3. * upload_df: Upload df as csv to s3. * get_json: Get as dict from a json file on s3. * get_df: Get a dataframe from a csv object on s3. * remove_objects: Remove objects. * download: Downloads data of an object to file. # Development ## run unit test 1. getting service account credential: 1. visit google cloud console 1. go to project 8ndpoint-datalake-dev -> Security -> Secret Manager -> awesome-object-store-unit-test 1. action -> view secret value 1. store the value in tests/service-account.json 2. run ./run_test.sh


نیازمندی

مقدار نام
>=7.1.1,<8.0.0 minio
>=1.4.1,<2.0.0 pandas
>=0.16.0 starlette
==1.44.0 google-cloud-storage


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl awesome-object-store-2.2.1:

    pip install awesome-object-store-2.2.1.whl


نصب پکیج tar.gz awesome-object-store-2.2.1:

    pip install awesome-object-store-2.2.1.tar.gz