معرفی شرکت ها

awesome-object-store-2.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
2.1.3
2.1.2
2.1.1
2.1.0
2.1.3
2.1.2
2.1.1
2.1.0

توضیحات

minio wrapper to perform task like pandas dataframe upload, download
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل awesome-object-store-2.1.3
نام awesome-object-store
نسخه کتابخانه 2.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Schwannden Kuo
ایمیل نویسنده schwannden@mobagel.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/MoBagel/awesome-object-store
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/awesome-object-store/
مجوز Apache-2.0
[![Stable Version](https://badge.fury.io/py/awesome-object-store.svg)](https://pypi.org/project/awesome-object-store/) [![tests](https://github.com/MoBagel/awesome-object-store/workflows/develop/badge.svg)](https://github.com/MoBagel/awesome-object-store) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/MoBagel/awesome-object-store/badge.svg?branch=develop)](https://coveralls.io/github/MoBagel/awesome-object-store?branch=develop) # Awesome Object Store A library that extends minio python client to perform more complex task like read/write pandas DataFrame, json file, ...etc # Feature * list_buckets: list all buckets. * list_objects: list object under a prefix. * put_as_json: put a dict as json file on s3. * exists: check if an object exist on s3. * remove_dir: remove a directory on s3. * upload_df: Upload df as csv to s3. * get_json: Get as dict from a json file on s3. * get_df: Get a dataframe from a csv object on s3. * remove_objects: Remove objects. * download: Downloads data of an object to file. # Development ## run unit test 1. getting service account credential: 1. visit google cloud console 1. go to project 8ndpoint-datalake-dev -> Security -> Secret Manager -> awesome-object-store-unit-test 1. action -> view secret value 1. store the value in tests/service-account.json 2. run ./run_test.sh


نیازمندی

مقدار نام
>=7.1.1,<8.0.0 minio
>=1.4.1,<2.0.0 pandas
>=0.16.0 starlette
>=2.3.0,<3.0.0 google-cloud-storage


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8,<4.0 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl awesome-object-store-2.1.3:

    pip install awesome-object-store-2.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz awesome-object-store-2.1.3:

    pip install awesome-object-store-2.1.3.tar.gz