معرفی شرکت ها

autota-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.1

توضیحات

Automatic generate QA from slides and grade marker/memo.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل autota-0.0.3
نام autota
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jay
ایمیل نویسنده a121406@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/miyuiki/autota
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/autota/
مجوز -
# AutoTA 提供BookRoll中的Marker/Memo評分功能，以及教材推薦功能 ## 準備 以下四個服務需要先以docker在本地端或遠端建立 1. Question generation service(問題生成才要) 2. BERT pre-trained model service 3. BERT fine-tuned model service(簡答題評分才要) 4. Google cloud translation service(問題生成才要) ## 安裝 `pip install autota` ## 使用 獲取Marker/Memo分數 ```python from autota.grader import Grader grader = Grader(pdf_path='./test.pdf', bert_api_port=PRETRAINED_BERT_SERVICE_PORT, bert_api_url='PRETRAINED_BERT_SERVICE_HOST') print(grader.grade_marker('marker text')) #得到單一marker分數 print(grader.grade_memo('memo text')) #得到單一memo分數 ``` 獲取教材推薦頁數 ```python from autota.recommender import Recommender #num_page指定要推薦多少頁 recommender = Recommender(pdf_path='./test.pdf', num_page=2, api_port=PRETRAINED_BERT_SERVICE_PORT, api_url='PRETRAINED_BERT_SERVICE_HOST') print(recommender.guiding_from(ta_ans='要推薦的概念')) #輸出為[(2, 0.0778473040773201), (1, 0.08752984923065377)] #tuple第一項元素即為頁數，第二項為該頁與ta_ans概念間的餘弦距離 ``` 從教材自動生成問題 ```python from autota.generator import Generator #num_page指定要推薦多少頁 generator = Generator(pdf_path='./test.pdf',, translate_api_port=TRANSLATE_SERVICE_PORT, translate_api_url='TRANSLATE_SERVICE_HOST', gpt2_api_port=GPT2_SERVICE_PORT, gpt2_api_url='GPT2_SERVICE_HOST') print(generator.get_qa()) #輸出為[('What is the first thing that can be a variable name?', '變數名稱的第一個字不可為數字')] #list中每個tuple為一組QA pair ``` ## 開發中 1. 簡答題自動評分


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl autota-0.0.3:

    pip install autota-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz autota-0.0.3:

    pip install autota-0.0.3.tar.gz