معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

An automatic sentiment analysis pakage

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autosentiment-1.2.6
نام	autosentiment
نسخه کتابخانه	1.2.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sazin Reshed Samin
ایمیل نویسنده	sazinsamin50@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/CodeFighter03/autosentiment
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autosentiment/
مجوز	-

# Automate sentiment analysis tool ### Author : Sazin Reshed Samin * Email : <sazinsamin50@gmail.com> ## autosentiment is an open source library that generates sentiment type(positive,negetive,neutral) pie char,percentage,number and ternary value for pandas dataframe text portion. ## - Usage For analysis the seintiment type in positive,negetive or neutral ## - Setup in normal environment and command window: ``` pip install autosentiment ``` ## - Setup in jupyter notebook: ``` !pip install autosentiment ``` ## - Import library : ``` import autosentiment as at ``` ## - The library is pandas dataframe dependent. ``` Have to get dataframe('text columns') and give to command. Like df['text] ``` ## Features ### - sentiment type pie chart : ``` at.pie() ``` ### - sentiment type amount : Get the sentiment type(postive,negetive,neutral numbers) ``` at.number() ``` ### - sentiment percentage : Get the percentage of sentiment type ``` at.percentage() ``` ### at.ternary_analysis Get the type of all text, here -1:negetive, 0:neutral, 1:positive ``` at.ternary_analysis() ``` ### - An example usages ``` >>import autosentiment as at >>import pandas as pd >>df=pd.read_csv("/home/samin/anaconda3/dataset_2.csv") >>percent=at.percentage(df['text']) >>print(percent) >>Positve : 33.31 %, Negetive 20.96 %, Neutral : 45.72 % >>number=at.number(df['text']) >>print(number) >>{'positive ': 1087, 'negetive': 684, 'neutral': 1492} >>ana=at.analysis_ternary(df['text']) >>print(ana) >>[-1, 1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,.......,1] >>at.pie(df['text']) ``` ![pie chart](image_12.png) * For any bug, please notify in my email : <sazinsamin50@gmail.com>

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl autosentiment-1.2.6:

pip install autosentiment-1.2.6.whl

نصب پکیج tar.gz autosentiment-1.2.6:

pip install autosentiment-1.2.6.tar.gz