معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Automated entire process of building and training regression based models

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autoregressor-1.0.0
نام	autoregressor
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jay Dulera
ایمیل نویسنده	jaydulera01@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jaydulera/autoregressor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autoregressor/
مجوز	MIT

# autoregressor You can install autoregressor from PyPI $ pip install autoregressor Once the library is installed, import the modules in your python notebook or any IDE of your choice. $ import autoregreessor from autoregressor import compute We now have the package imported. To use the library, we use: prediction = autoregressor(X_train , y_train , X_test) Where, * prediction - Predicted output of the Regression model. * X_train - Training dataset * y_train - Target variable of the training dataset *X_test - Testing dataset

نیازمندی

مقدار	نام
-	sklearn
-	pandas
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl autoregressor-1.0.0:

pip install autoregressor-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz autoregressor-1.0.0:

pip install autoregressor-1.0.0.tar.gz