معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Series of Data Science Graphs written by Philip Geurin and Matt Drury

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autoregression-0.0.4
نام	autoregression
نسخه کتابخانه	0.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Philip Geurin and Matt Drury
ایمیل نویسنده	philip.geurin@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pgeurin/autoregression
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autoregression/
مجوز	BSD

# Autoregression Here are the tools to automatically assess and test multiple working machine learning techniques. ## Installation A `setup.py` file is included. To install into a python environment run ```bash pip install git+https://github.com/pgeurin/autoregression.git ``` Included are two extra modules: ##Galgraphs Here you will find graphing functions for numpy arrays and pandas dataframes. Graphs with ax take a axis from matplotlib. Use pattern matplotlib 'fig, ax = subplots(1,1)' for best effect. Graphs without an 'ax' input plot themselves. The code used here HEAVILY relies upon the foundational work of Matt Drury. This project just wouldn't be the same without it. Pandas and matplotlib. are also foundational tools to the work. How to use the documentation ---------------------------- Documentation in docstrings provided with the code. We recommend exploring the docstrings using `IPython <http://ipython.org/>`_, an advanced Python shell with TAB-completion and introspection capabilities. Use the built-in ``help`` function to view a function's docstring:: Available graphs: --------------------- 'emperical_distribution', 'one_dim_scatterplot', 'plot_emperical_distribution', 'plot_many_predicteds_vs_actuals', 'plot_many_residuals', 'plot_one_univariate', 'plot_solution_paths', 'plot_univariate_smooth', 'predicteds_vs_actuals', 'residual_plot', 'simple_indicator_specification', 'simple_spline_specification', 'standardize_y', 'train_test_split' ##Cleandata Cleans pandas dataframes using modern machine learning practices. Turn first to clean_df(). It's your friend in a world of darkness. It detects all manner of unmentionable values and replaces them with the mean or distinguishing feature. ## Versioning 0.0.1 - Working graphs. 0.0.2 - Documentation. 0.0.3 - More graphs. 0.0.4 - Cleaning. AutoRegression.

نحوه نصب

نصب پکیج whl autoregression-0.0.4:

pip install autoregression-0.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz autoregression-0.0.4:

pip install autoregression-0.0.4.tar.gz