معرفی شرکت ها


autorad-0.2.6


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Radiomics-related modules for extraction and experimenting
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل autorad-0.2.6
نام autorad
نسخه کتابخانه 0.2.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Piotr Woznicki
ایمیل نویسنده piotr.a.woznicki@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/autorad/
مجوز Apache 2.0
<p align="center"> <br> <img src="docs/images/logo.png" alt="AutoRadiomics"> </p> [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-green.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [![docs](https://readthedocs.org/projects/autoradiomics/badge/?version=latest)](https://autoradiomics.readthedocs.io) [![CI Build](https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/actions/workflows/testing.yml/badge.svg)](https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/commits/main) [![codecov](https://codecov.io/gh/pwoznicki/AutoRadiomics/branch/main/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/pwoznicki/AutoRadiomics) ## Framework for simple experimentation with radiomics features | <p align="center"><a href="https://pwoznicki-autoradiomics-autoradwebappapp-streamlit-demo-w7ej7a.streamlit.app"> Streamlit Share | <p align="center"><a href="https://hub.docker.com/repository/docker/pwoznicki/autorad"> Docker | <p align="center"><a href="https://pypi.org/project/autorad/"> Python | | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/streamlit.png" /></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/docker.png"/></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/python.png" /></p> | | <p align="center"><a href="https://pwoznicki-autoradiomics-autoradwebappapp-streamlit-demo-w7ej7a.streamlit.app"> **Demo** | `docker run -p 8501:8501 -v <your_data_dir>:/data -it pwoznicki/autorad:latest` | `pip install -U autorad` | &nbsp; ## Download desktop app (experimental) | <p align="center"><a href="https://drive.google.com/uc?export=download&id=1fZyBeMvFUZXn7ND_FgeQRV3W68Dn6zZb"> Windows 10 | <p align="center"><a href="https://drive.google.com/uc?export=download&id=1N3JLv2h00Pp8XfwWXbBWvr7OnQ2h9pNu"> MacOS 11 (x64) | <p align="center"><a href="https://drive.google.com/uc?export=download&id=1SDG7J5ucwd4Nkq-5fAeArLKvHTcD045M"> Ubuntu 20.04 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/windows.png" /></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/macos.png"/></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/ubuntu.png" /></p> | ## Installation from source ```bash git clone https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics.git cd AutoRadiomics pip install -e . ``` ## Getting started Tutorials can be found in the [examples](./examples/) directory: - [Binary classification](./examples/example_WORC.ipynb) Documentation is available at [autoradiomics.readthedocs.io](https://autoradiomics.readthedocs.io/en/latest/). ## Web application To use the application, make sure you have its dependencies installed: ```bash pip install -e ".[app]" ``` The application can be started from the root directory with: ```bash streamlit run autorad/webapp/app.py ``` By default it willl run at http://localhost:8501/. <br/><br/> For more information about AutoRadiomics, please read [our paper](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fradi.2022.919133/full): ``` AutoRadiomics: A Framework for Reproducible Radiomics Research; P Woznicki, F Laqua, T Bley, B Baeßler; Frontiers in Radiology, 22 ``` Please cite it if you're using the framework for your research.


نیازمندی

مقدار نام
==3.0.1 pyradiomics
==1.2.0 scikit-learn
==2.1.1.2 SimpleITK
==1.4.2 pandas
==1.9 scipy
==6.0 pyyaml
==0.13.2 statsmodels
==2.0.1 mlflow
==3.2.1 nibabel
==3.5 matplotlib
==0.4.2 xnat
==4.62.3 tqdm
>=0.2.0 pqdm
==0.3 Boruta
==1.6.0 xgboost
==0.9.1 imbalanced-learn
==2.10.0 optuna
==5.5 plotly
==0.41 shap
==0.19 scikit-image
~=1.15 streamlit
~=1.14 jupytext
~=6.2 coverage
- great-expectations
~=6.2 pytest
~=6.36 hypothesis
~=22.10 black
~=4.0 flake8
~=5.10 isort
~=2.17 pre-commit
~=1.15 streamlit
~=1.14 jupytext
==1.4.2 mkdocs
==8.5.10 mkdocs-material
==0.19.0 mkdocstrings[python]
==1.4.2 mkdocs
==8.5.10 mkdocs-material
==0.19.0 mkdocstrings[python]


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl autorad-0.2.6:

    pip install autorad-0.2.6.whl


نصب پکیج tar.gz autorad-0.2.6:

    pip install autorad-0.2.6.tar.gz