معرفی شرکت ها

autorad-0.2.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1.dev1
0.2.4
0.2.3
0.2.2
0.2.1.dev1

توضیحات

Radiomics-related modules for extraction and experimenting
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل autorad-0.2.4
نام autorad
نسخه کتابخانه 0.2.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Piotr Woznicki
ایمیل نویسنده piotr.a.woznicki@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/autorad/
مجوز Apache 2.0
<p align="center"> <br> <img src="docs/images/logo.png" alt="AutoRadiomics"> </p> [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202.0-green.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [![CI Build](https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/actions/workflows/testing.yml/badge.svg)](https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/commits/main) [![codecov](https://codecov.io/gh/pwoznicki/AutoRadiomics/branch/develop/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/pwoznicki/AutoRadiomics) ## Framework for simple experimentation with radiomics features | <p align="center"><a href="https://pwoznicki-autoradiomics-autoradwebappapp-feature-desktop-4lpmpi.streamlitapp.com"> Streamlit Share | <p align="center"><a href="https://hub.docker.com/repository/docker/pwoznicki/autorad"> Docker | <p align="center"><a href="https://pypi.org/project/autorad/"> Python | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/streamlit.png" /></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/docker.png"/></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/python.png" /></p> | | <p align="center"><a href="https://pwoznicki-autoradiomics-autoradwebappapp-feature-desktop-4lpmpi.streamlitapp.com"> **Demo** | `docker run -p 8501:8501 -v <your_data_dir>:/data -it pwoznicki/autorad:0.2.4` | `pip install -U autorad` | &nbsp; ## Download desktop app (experimental) | <p align="center"><a href="https://drive.google.com/uc?export=download&id=1fZyBeMvFUZXn7ND_FgeQRV3W68Dn6zZb"> Windows 10 | <p align="center"><a href="https://drive.google.com/uc?export=download&id=1N3JLv2h00Pp8XfwWXbBWvr7OnQ2h9pNu"> MacOS 11 (x64) | <p align="center"><a href="https://drive.google.com/uc?export=download&id=1SDG7J5ucwd4Nkq-5fAeArLKvHTcD045M"> Ubuntu 20.04 | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/windows.png" /></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/macos.png"/></p> | <p align="center"><img src="https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics/raw/main/docs/images/ubuntu.png" /></p> | ## Installation from source ```bash git clone https://github.com/pwoznicki/AutoRadiomics.git cd AutoRadiomics pip install -e . ``` ## Getting started Tutorials can be found in the [examples](./examples/) directory: - [Binary classification](./examples/example_WORC.ipynb) Documentation is available at [autoradiomics.readthedocs.io](https://autoradiomics.readthedocs.io/en/latest/). ## Web application The application can be started from the root directory with: ``` streamlit run autorad/webapp/app.py ``` By default it willl run at http://localhost:8501/. <br/><br/> For more information about AutoRadiomics, please read [our paper](https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fradi.2022.919133/full): ``` AutoRadiomics: A Framework for Reproducible Radiomics Research; P Woznicki, F Laqua, T Bley, B Baeßler; Frontiers in Radiology, 22 ``` Please cite it if you're using the framework for your research.


نیازمندی

مقدار نام
==1.8.3 nipype
==5.4.0 nbformat
==0.4.2 xnat
==3.0.1 pyradiomics
==0.19.2 scikit-image
==12.4.4 rich
==0.5.2 patsy
==0.13.2 statsmodels
==1.7.5 alembic
==21.4.0 attrs
==0.5.0 autopage
==0.3 Boruta
==2021.10.8 certifi
==2.0.10 charset-normalizer
- click
==3.10.0 cliff
==2.0.0 cloudpickle
==0.8.2 cmaes
==2.3.3 cmd2
==6.6.0 colorlog
==0.11.0 cycler
==0.16.2 databricks-cli
==0.6.2 docopt
==0.3 entrypoints
==2.0.2 Flask
==4.29.0 fonttools
==4.0.9 gitdb
- GitPython
==1.1.2 greenlet
==20.1.0 gunicorn
==3.3 idna
==0.9.0 imbalanced-learn
==4.10.1 importlib-metadata
==5.4.0 importlib-resources
==2.0.1 itsdangerous
==3.0.3 Jinja2
==1.1.0 joblib
==1.3.2 kiwisolver
==0.3.1 lofo-importance
==1.1.6 Mako
==2.0.1 MarkupSafe
==3.5.1 matplotlib
==0.4.0 MedPy
==1.23.1 mlflow
==0.10.dev2227 monai-weekly
==3.2.1 nibabel
==1.23.2 numpy
==2.10.0 optuna
==21.3 packaging
==1.4.2 pandas
==5.8.0 pbr
==9.0.0 Pillow
==5.5.0 plotly
==3.0.0 prettytable
==0.12.0 prometheus-client
==0.18.7 prometheus-flask-exporter
==3.19.3 protobuf
==1.8.0 pykwalify
==2.4.7 pyparsing
==1.8.2 pyperclip
==2.8.2 python-dateutil
==2022.1 pytz
==1.2.0 PyWavelets
==6.0 PyYAML
==1.2.4 querystring-parser
==2.27.1 requests
==0.17.17 ruamel.yaml
==0.2.6 ruamel.yaml.clib
==1.0.2 scikit-learn
==1.9.1 scipy
==0.11.2 seaborn
==2.1.1.2 SimpleITK
==1.16.0 six
==5.0.0 smmap
==1.4.31 SQLAlchemy
==0.4.2 sqlparse
==3.5.0 stevedore
==0.8.9 tabulate
==8.0.1 tenacity
==2.0.1 testresources
==3.0.0 threadpoolctl
==1.11.0 torch
==4.62.3 tqdm
==0.6.1 typer
==4.0.1 typing-extensions
==1.26.8 urllib3
==0.2.5 wcwidth
==1.2.3 websocket-client
==2.0.2 Werkzeug
==1.6.0 xgboost
==3.7.0 zipp
==1.10.0 streamlit
==5.0.3 docker
==1.14.0 jupytext
==6.2 coverage
==0.14.2 great-expectations
==6.2.5 pytest
- pytest-watch
==6.36.0 hypothesis
==21.12b0 black
==4.0.1 flake8
==5.10.1 isort
==2.17.0 pre-commit
==1.10.0 streamlit
==5.0.3 docker
==1.14.0 jupytext
==1.3.0 mkdocs
==8.3.3 mkdocs-material
==0.18.1 mkdocstrings
- mkdocstrings-python-legacy
==1.3.0 mkdocs
==8.3.3 mkdocs-material
==0.18.1 mkdocstrings
- mkdocstrings-python-legacy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl autorad-0.2.4:

    pip install autorad-0.2.4.whl


نصب پکیج tar.gz autorad-0.2.4:

    pip install autorad-0.2.4.tar.gz