معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Auton Lab TA1 primitives

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	autonbox-0.2.0
نام	autonbox
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	CMU
ایمیل نویسنده	awillia2@andrew.cmu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/autonlab/autonbox
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autonbox/
مجوز	MIT

# The Auton Lab TA1 primitives This repository contains additional Auton Lab TA1 primitives for the D3M program. 1. [`Iterative Labeling`](autonbox/iterative_labeling.py) - Blackbox based iterative labeling for semi-supervised learning 1. [`Video featurizer`](autonbox/resnext101_kinetics_video_features.py) - Video Feature Extraction for Action Classification With 3D ResNet ## Installation To install primitives, run: ```bash pip install -U autonbox ``` `Video featurizer` requires a static file, for pre-trained model weights. To download it, run: ```bash mkdir -p /tmp/cmu/pretrained_files python3 -m d3m index download -o /tmp/cmu/pretrained_files # requires d3m core ``` ## Video featurizer The primitive outputs a data frame of size N x M, where N is the number of videos and M is 2024 features of type float. It supports running on GPUs.

نیازمندی

مقدار	نام
-	d3m
>=7.1.2	Pillow
-	numpy
-	pandas
-	opencv-python-headless
>=1.4.0	torch
>=0.5.0	torchvision

نحوه نصب

نصب پکیج whl autonbox-0.2.0:

pip install autonbox-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz autonbox-0.2.0:

pip install autonbox-0.2.0.tar.gz