معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Automatic protorpc message types for ndb.Model subclasses (Google App Engine only)

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	automessage-0.1.5
نام	automessage
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Roman Nurik
ایمیل نویسنده	roman@nurik.net
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/romannurik/automessage
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/automessage/
مجوز	-

`automessage` is a library that helps you quickly create `protorpc`-based web services that interact with `ndb` models (Google Cloud Datastore) by automatically generating `Message` classes for your `ndb.Model` subclasses, along with easy serialization/deserialization. ## Caveats * This is pretty rough, alpha-level code. There are lots of TODOs. Use at your own risk. * This only works for Google App Engine standard environment + Python with the `protorpc` and `ndb` libraries. ## Installation [Follow this guide](https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/tools/using-libraries-python-27) to install automessage as a third-party library for your App Engine Python app; the `pip` command you want is: pip install -t lib/ automessage ## Usage First, use a `@automessage.attach` decorator on your `ndb.Model` subclass: ```python from google.appengine.ext import ndb import automessage @automessage.attach() class Book(ndb.Model): title = ndb.StringProperty() author = ndb.StringProperty() publish_date = ndb.DateTimeProperty(indexed=True) ``` This generates a class `BookMessage` (a subclass of `protorpc.messages.Message`) in the same module as the `Book` class, that you can then use in your `protorpc`-based services, like so: ```python class BooksService(remote.Service): class FindRequest(messages.Message): title = messages.StringField(1, required=True) @remote.method(FindRequest, BookMessage) def find(self, request): return (Book .query(Book.title == request.title) .to_message()) # to_message() added by automessage @remote.method(BookMessage, BookMessage) def create(self, request): book = Book.from_message(request) # from_message() added by automessage book.put() return book.to_message() ``` `attach` takes several parameters (see the code for details) that lets you customize the name of the generated message class, convert to camel case, add an ID field, blacklist/whitelist properties, etc. You can decorate models with multiple `attach` calls (with different parameters) to create multiple message types for a given model. When doing so, you'll need to provide the message type in `to_message` calls, e.g. `book.to_message(CustomBookMessage)`. ## Related work * [Protopigeon](https://github.com/theacodes/Protopigeon) is an almost identical, older approach with a slightly different API and better testing.

نحوه نصب

نصب پکیج whl automessage-0.1.5:

pip install automessage-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz automessage-0.1.5:

pip install automessage-0.1.5.tar.gz