معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

自动化拟合多项式，并自动判断最佳次幂

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autoleastsq-1.0.1
نام	autoleastsq
نسخه کتابخانه	1.0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	sheerfish
ایمیل نویسنده	first@sheerfish.top
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autoleastsq/
مجوز	-

## Install ``` # only for python3 # need: sqlite3 pip install autoleastsq ``` ## Usage ``` # -*- coding: utf-8 -*- import autoleastsq ### 从文件获取数据到 list 其他数据源只要符合数据类型和对齐就行了 filename="./test.xlsx" lists=autoleastsq.excel_col2list(filename,["a","b","result"]) ################# 多元多项式回归样例 # 挑选所需要的因子注意append 因子次序决定了拟合的公式，和后续使用时的入口次序, append 几个因子多项式就有几元，可灵活使用 factor=[] # factor自由多个因子的二维list factor.append(lists[0]) factor.append(lists[1]) y = lists[2] ##################### 拟合得到多项式模型 # 返回：多项式的参数列表、幂次，并可根据新输入的因子list 进行预测 """ 支持的参数： pows_start=1 # pows_start 起始拟合的幂次(默认为1) loss_min=0.01 # loss 起始误差率要求（默认0.01, 达到即拟合结束）, 过程中会自动判断最可能的误差率 leastsq_mult(factor,y,pows_start,loss_min) """ model=autoleastsq.leastsq_mult(factor,y) print(model.args,model.pows) ## 最终的多项式参数按高次向低次逐个因子排列 ; 最终的多项式参数最高幂次 print(model.func) ## 模型公式 ################# 根据拟合后结果多项式，按顺序输入得到结果 factor=[29,101] result=model.leastsq_result(factor) print(result) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl autoleastsq-1.0.1:

pip install autoleastsq-1.0.1.whl

نصب پکیج tar.gz autoleastsq-1.0.1:

pip install autoleastsq-1.0.1.tar.gz