معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple hypothesis testing package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autohyp-0.0.2
نام	autohyp
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Gabriel Nager
ایمیل نویسنده	gabenager@gmail.com.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Gabriel-Aspen/autohyp
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autohyp/
مجوز	-

# Data Analysis ### Why did I write this code? I'm often handed a dataset and asked to do the same thing - determine if the experimental group is different than the control group, and generate some descriptive statistics along the way. As an alternative to writing all operations manually for each project I've created a Python module using Object Oriented Programming (OOP). This eliminates the need to search for old projects, copy and paste long lines of code and cross my fingers that it works. ### What libraries does this code use? This code uses a [Scipy](https://scipy.org/), a widely accepted statistical package, to perform hypothesis testing. I also use [Pandas](https://pandas.pydata.org/), an extremely popular data analysis and manipulation library for organizing the data and providing descriptive statistics. For data visualization I use the [Seaborn](https://seaborn.pydata.org/) library (built on top of matplotlib) ### Hypothesis Testing My main task is often to determine if the results are statistically significant. For this we need to implement a hypthesis test, however there are many to [choose from](https://help.xlstat.com/s/article/which-statistical-test-should-you-use?language=en_US). The decision tree of this code looks something like this: 1. Is the data Normally Distributed and do the experimental and control groups have Equal Variance? Student's t-test 2. Is the data Normally Distributed but do the experimental and control groups have Unequal Variance? Welches' t-test 3. Is the data not Normally Distributed? Mann-Whitney U test ![](decision_tree.png) ### Where to Start See [This Notebook](https://github.com/Gabriel-Aspen/data_analysis_example/blob/main/demo.ipynb) for a demo on the Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Dataset found [Here](https://www.kaggle.com/uciml/breast-cancer-wisconsin-data) # autohyp

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl autohyp-0.0.2:

pip install autohyp-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz autohyp-0.0.2:

pip install autohyp-0.0.2.tar.gz