معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Build discounted cash flow (DCF) models with ease. Allows for advanced manipulation of future growth for more accurate equity valuations.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autodcf-0.1.0
نام	autodcf
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jack Moody
ایمیل نویسنده	moodyjack11@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jackmoody11/autodcf
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autodcf/
مجوز	MIT License

Auto DCF ======== .. image:: https://github.com/jackmoody11/autodcf/workflows/Tests/badge.svg :target: https://github.com/jackmoody11/autodcf/actions The autodcf package aims to make it extremely simple to create DCF models, simple and complex alike. If you are tired of running sensitivity tests to see how your model will behave with different sales growth patterns, this package is for you. Getting Started --------------- You can clone the repo from GitHub using .. code:: git clone https://github.com/jackmoody11/autodcf Setup the project by navigating to the project root directory and running .. code:: python setup.py Basic Usage ----------- There are a few important classes which will help you build your DCF. The ``Company`` class encapsulates three classes: ``BalanceSheet``, ``CashFlows``, and ``IncomeStatement``. Once a ``Company`` object is created using the 3 financial statements, this can be passed to one of the DCF models (currently either ``SimpleDCF`` or ``DCF``). .. code:: python from autodcf.company import BalanceSheet, CashFlows, Company, IncomeStatement from autodcf.models import SimpleDCF balance_sheet = BalanceSheet(assets=100, liabilities=50) cash_flows = CashFlows(capex=3) income_statement = IncomeStatement(sales=100, cogs=50, sga=25, rd=0, depreciation=4, amortization=2, interest=0, nonrecurring_cost=3, tax=4) company = Company(balance_sheet=balance_sheet, cash_flows=cash_flows, income_statement=income_statement, price_per_share=2.00, fully_diluted_shares=100) simple_dcf = SimpleDCF(change_in_nwc_to_change_in_sales=0.1, company=company, discount_rate=0.14, sales_growth=0.03, tax_rate=0.21, terminal_growth_rate=0.03, window=5) forecast = simple_dcf.forecast() The code above will provide a filled out pandas DataFrame with estimated growth of different line items from the income statement. TODO ---- - Add docs and deploy using doctr to GitHub Pages site (automate deployment with Travis CI) - Publish package to PyPi Future Enhancements ------------------- - ``io``: Allow for DCF model to be exported to Excel - ``data``: Allow users to specify what company and data source to use and fetch necessary data for B/S, CF, and I/S behind the scenes - ``company``: Allow for integration with financial data APIs - ``models``: Add different types of models (with/without synergies)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl autodcf-0.1.0:

pip install autodcf-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz autodcf-0.1.0:

pip install autodcf-0.1.0.tar.gz