معرفی شرکت ها

autodatadictionary-0.0.7

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.7
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Generate automated data dictionary from files and databases
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل autodatadictionary-0.0.7
نام autodatadictionary
نسخه کتابخانه 0.0.7
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bahadirhan Filiz
ایمیل نویسنده bahadirhanf@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/bahadirhanfiliz/autodatadictionary
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/autodatadictionary/
مجوز -
# DataDictionary AutoDataDictionary generates data dictionary from source files and database tables including: - Column Name - Sample Value - Source File Name - Non Null Values Count - Unique Values Count - Data Type - Unique Values List ### How to use Generate data dictionary from db ```{python} import autodatadictionary as ad ad.to_dictionary_from_db( sql_alchemy_connection_string='postgresql://username:password@domain:5432/db', schema='schema') ``` Generate data dictionary from csv files ```{python} import autodatadictionary as ad ad.to_dictionary_from_file(['/path/data1.csv', '/path/data2.csv', '/path/dataN.csv'], sep=',') ``` Generate data dictionary from dataframe ```{python} import autodatadictionary as ad titanic = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/datasciencedojo/datasets/master/titanic.csv') ad.to_dictionary_from_dataframe([titanic]) ad.to_dictionary_from_dataframe(dataframes=[titanic], source_names=['titanic_dataframe'], source=True) ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl autodatadictionary-0.0.7:

    pip install autodatadictionary-0.0.7.whl


نصب پکیج tar.gz autodatadictionary-0.0.7:

    pip install autodatadictionary-0.0.7.tar.gz