معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

...

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autocontrol-1.0.0
نام	autocontrol
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Agne Matuseviciute
ایمیل نویسنده	agne.matuseviciute@tum.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/matuseviciute/autoCorrect
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autocontrol/
مجوز	MIT license

======== Overview ======== * Free software: MIT license Activate virtual environment ================== Together with the autoCorrection package you will get 'tensorflow', 'toolz', 'keras', 'numpy', 'kopt', 'scipy', 'h5py', 'sklearn', 'dask', 'pandas', 'statsmodels' packages automatically installed, if not present. If you don't wannt to install these packages globally, please use virtual environment. If you have problems with virtualenv, installing using conda may help: (Installation of conda: https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html) Make sure you are using python 3. conda create -n mypyth3 python=3.6 source activate mypyth3 conda install virtualenv activate new environment in active python 3 environment: virtualenv env-with-autoCorrection source env-with-autoCorrection/bin/activate Check if you are still using python 3: python --version Package Installation ============ :: pip install autocontrol Deactivate virtual environment ============ :: deactivate Usage ============ :: #in python: python import autocontrol import numpy as np counts = np.random.negative_binomial(n = 20, p=0.2, size = (10,8)) sf = np.ones((10,8)) corrector = autocontrol.correctors.AECorrector() c = corrector.correct(counts = counts, size_factors = sf) #in R: library(reticulate) autoCorrection <- import("autocontrol") corrected <- autoCorrection$correctors$AECorrector(model_name, model_directory)$correct(COUNTS, SIZE_FACTORS, only_predict=FALSE) Documentation ============= https://i12g-gagneurweb.in.tum.de/public/docs/autocontrol/ Changelog ========= 0.0.1 (2017-11-01) ------------------ * First release on PyPI.

نحوه نصب

نصب پکیج whl autocontrol-1.0.0:

pip install autocontrol-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz autocontrol-1.0.0:

pip install autocontrol-1.0.0.tar.gz