معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Automated machine learning toolkit for performing clustering tasks.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	autocluster-0.5.3
نام	autocluster
نسخه کتابخانه	0.5.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Wong Wen Yan
ایمیل نویسنده	wywongbd@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/wywongbd/autocluster
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/autocluster/
مجوز	BSD-3-clause

## autocluster ``autocluster`` is an automated machine learning (AutoML) toolkit for performing clustering tasks. Report and presentation slides can be found [here](https://github.com/wywongbd/autocluster/blob/master/reports/autocluster_report.pdf) and [here](https://github.com/wywongbd/autocluster/blob/master/reports/autocluster_ppt.pdf). ## Prerequisites - Python 3.5 or above - Linux OS, or [Windows WSL](https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/about) is also possible ## How to get started? 1. First, install [SMAC](https://automl.github.io/SMAC3/stable/installation.html): - ``sudo apt-get install build-essential swig`` - ``conda install gxx_linux-64 gcc_linux-64 swig`` - ``pip install smac==0.8.0`` 2. ``pip install autocluster`` ## How it works? - ``autocluster`` automatically optimizes the *configuration* of a clustering problem. By *configuration*, we mean - choice of dimension reduction algorithm - choice of clustering model - setting of dimension reduction algorithm's hyperparameters - setting of clustering model's hyperparameters - ``autocluster`` provides 3 different approaches to optimize the configuration (with increasing complexity): - random optimization - bayesian optimization - bayesian optimization + meta-learning (warmstarting) ## Algorithms/Models supported - List of dimension reduction algorithms in ``sklearn`` supported by ``autocluster``'s optimizer. <img src="images/dim_reduction_algorithms.png" width="600"> - List of clustering models in ``sklearn`` supported by ``autocluster``'s optimizer. <img src="images/clustering_algorithms.png" width="600"> ## Examples Examples are available in these [notebooks](/autocluster/examples/). ## Experimental results - This dataset comprises of 16 Gaussian clusters in 128-dimensional space with ``N = 1024`` points. The optimal configuration obtained by ``autocluster`` (SMAC + Warmstarting) consists of a Truncated SVD dimension reduction model + Birch clustering model. <img src="images/clustering_result_dim128.png" width="600"> - This dataset comprises of 15 Gaussian clusters in 2-dimensional space with ``N = 5000 points``. The optimal configuration obtained by ``autocluster`` (SMAC + Warmstarting) consists of a TSNE dimension reduction model + Agglomerative clustering model. <img src="images/clustering_result_s2.png" width="600"> ## Links - [Link](https://pypi.org/project/autocluster/) to pypi. - Great [writeup](http://krasserm.github.io/2018/03/21/bayesian-optimization/) by Martin Krasser on Bayesian Optimization ## Disclaimer The project is experimental and still under development.

نیازمندی

مقدار	نام
-	joblib
-	cycler
-	kiwisolver
-	matplotlib
-	numpy
-	pandas
-	pyparsing
-	python-dateutil
-	pytz
-	scikit-learn
-	scipy
-	six
-	sklearn

نحوه نصب

نصب پکیج whl autocluster-0.5.3:

pip install autocluster-0.5.3.whl

نصب پکیج tar.gz autocluster-0.5.3:

pip install autocluster-0.5.3.tar.gz