معرفی شرکت ها

auto-zorder-0.1.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.1
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.1.1
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

The project aims to remove the guesswork of selecting columns to be used in the ZORDER statement. It achieves this by analyzing the logged execution plan for each cluster provided and returns the top n columns that were used in filter/where clauses.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل auto-zorder-0.1.1
نام auto-zorder
نسخه کتابخانه 0.1.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Michael Gardner
ایمیل نویسنده gardnmi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/auto-zorder/
مجوز -
### Installation pip install in your Databricks Notebook ```python %pip install auto_zorder ``` ### Example Usage **Note**: If the cluster log delivery has not been active for very long then you may not see any results. #### Basic Usage ```python optimize_cmd = auto_zorder( cluster_ids=['cluster_id_1', 'cluster_id_2'], optimize_table='my_db.my_table' ) print(optimize_cmd) >>> 'OPTIMIZE my_db.my_table ZORDER BY (col1, col2, col3, col4, col5)' # To run the OPTIMIZE Command spark.sql(optimize_cmd) ``` #### Limit the Number of ZORDER columns ```python optimize_cmd = auto_zorder( cluster_ids=['cluster_id_1', 'cluster_id_2'], optimize_table='my_db.my_table', number_of_cols=2 ) print(optimize_cmd) >>> 'OPTIMIZE my_db.my_table ZORDER BY (col1, col2)' ``` #### Save auto zorder analysis ```python optimize_cmd = auto_zorder( cluster_ids=['cluster_id_1'], optimize_table='my_db.my_table', save_analysis='my_db.my_analysis' ) ``` #### Run auto zorder using analysis instead of cluster logs ```python optimize_cmd = auto_zorder( use_analysis='my_db.my_analysis', optimize_table='my_db.my_table' ) ``` #### Include additional columns and location in ZORDER ```python optimize_cmd = auto_zorder( cluster_ids=['cluster_id_1', 'cluster_id_2'], optimize_table='my_db.my_table', use_add_cols=[('add_col1', 0), ('add_col2', 4)] ) print(optimize_cmd) >>> 'OPTIMIZE my_db.my_table ZORDER BY (add_col1, auto_col1, auto_col2, auto_col3, add_col2, auto_col4, auto_col5)' ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl auto-zorder-0.1.1:

    pip install auto-zorder-0.1.1.whl


نصب پکیج tar.gz auto-zorder-0.1.1:

    pip install auto-zorder-0.1.1.tar.gz