معرفی شرکت ها

auto-ts-ensemble-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.6

توضیحات

Auto Ensemble using Prophet and NeurlaProphet
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل auto-ts-ensemble-0.0.6
نام auto-ts-ensemble
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده rupak_bob_roy
ایمیل نویسنده rupak2013bob1@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/rupak-roy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/auto-ts-ensemble/
مجوز -
# Dependencies ### Make sure you have install the fbprophet and NeuralProphet ### fbprophet version == 0.7.1 ### Steps to install fbprophet ``` conda env -n test_env python==3.8.5 ``` ``` conda install -c anaconda ephem ``` ``` conda install -c conda-forge pystan ``` ``` conda install -c conda-forge fbprophet ``` ### if error degrade to pystan==2.19.1.1 ###Steps to install NeuralProphet ``` pip install neuralprophet ==0.3.0 ``` #import ``` from auto_ts_ensemble_rupakbob import auto_ts_ensemble ``` #call the package function 1 ``` results = auto_ts_ensemble.neural_analysis(data,freq="H") ``` ###access the model ``` neural_prophet = results[0] ``` ###access the metrics ``` metrics = results[1] ``` ###access the predictions ``` predictions = results[2] ``` ####plot the components ``` neural_prophet.plot_components(predictions) ``` #call the package function 2 ``` results2 = auto_ts_ensemble.ts_analysis(data,n_future=7) ``` #access the model ``` ts_model = results2[0] ``` #access the predictions ``` predictions2 = results2[1] ``` #plot the components ``` ts_model.plot_components(predictions2) ``` #call the package function 3 ensemble ``` ensemble_predictions = auto_ts_ensemble.ensemble_analysis(predictions,predictions2) ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl auto-ts-ensemble-0.0.6:

    pip install auto-ts-ensemble-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz auto-ts-ensemble-0.0.6:

    pip install auto-ts-ensemble-0.0.6.tar.gz