معرفی شرکت ها


auto-cli-py-0.4.6


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

auto-cli-py: python package to automatically create CLI commands from function via introspection
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل auto-cli-py-0.4.6
نام auto-cli-py
نسخه کتابخانه 0.4.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Steven Miers
ایمیل نویسنده steven.miers@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/tangledpath/auto-cli-py
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/auto-cli-py/
مجوز -
# auto-cli-py Python Library that builds a complete CLI given one or more functions. Most options are set using introspection/signature and annotation functionality, so very little configuration has to be done. ## Setup ### TL;DR Install for usage ```bash # Install from github pip install auto-cli-py # See example code and output python examples.py ``` ### In python code ## Development * Standard python packaging - Follows methodologies from: https://python-packaging.readthedocs.io/en/latest/minimal .html * Uses pytest ### Pytest https://docs.pytest.org/en/latest/ ### Python (Anaconda) environment *(assumes anaconda is properly installed)* ```bash # First time. Create conda environment from environment.yml and activate it: conda env create -f environment.yml -n auto-cli-py conda activate auto-cli-py ``` ```bash # If environment changes: conda activate auto-cli-py conda env update -f=environment.yml # -- OR remove and restart -- conda remove --name auto-cli-py --all conda env create -f environment.yml ``` ### Activate environment ```bash conda activate auto-cli-py # This symlinks the installed auto_cli package to the source: pip install -e . ``` ### Preparation ```bash conda activate auto-cli-py ``` ### Linting and Testing *pytest behavior and output is controlled through `auto_cli/tests/pytest.ini`* ```bash # Lint all code: pylint auto_cli # Run all tests pytest # See more options for pytest: pytest --help # This is handy: pytest --fixtures-per-test ``` ### Installation (other) ```bash # AND/OR Install from a specific github branch pip uninstall auto-cli-py pip install git+https://github.com/tangledpath/auto-cli-py.git@features/blah ``` --- ---## Example ```python #!/usr/bin/env python """ Simple Examples of CLI creation. """ import sys from auto_cli.cli import CLI import enum def foo(): print("FOO!") def train( data_dir:str='./data/', initial_learning_rate:float=0.0001, seed:int=2112, batch_size:int=512, epochs:int = 20): print("Training with initial_learning_rate:{initial_learning_rate}, seed:{seed}, batch_size:{batch_size}, epochs:{epochs} into data_dir:{data_dir}") #AnimalEnum = enum.Enum('Animal', 'ANT BEE CAT DOG') class AnimalEnum(enum.Enum): ANT = 1 BEE = 2 CAT = 3 DOG = 4 def count_animals(count:int=20, animal:AnimalEnum=AnimalEnum.BEE): return count if __name__ == '__main__': fn_opts = { 'foo': {'description':'Foobar'}, 'train': {'description':'Train'}, 'count_animals': {'description':'Count Animals'}, } cli = CLI(sys.modules[__name__], function_opts=fn_opts, title="Foobar Example CLI") cli.display() ` ` `


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl auto-cli-py-0.4.6:

    pip install auto-cli-py-0.4.6.whl


نصب پکیج tar.gz auto-cli-py-0.4.6:

    pip install auto-cli-py-0.4.6.tar.gz