معرفی شرکت ها

auto-bots-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1a0
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1a0
0.0.1

توضیحات

Automated time-series forecasting
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل auto-bots-0.0.4
نام auto-bots
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Andrew Walker
ایمیل نویسنده awalker88@me.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/awalker88/auto-bots
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/auto-bots/
مجوز -
# auto-bots `auto-bots` is an easy-to-use time series forecasting package that does all the model selection work for you. # Installation You can install `auto-bots` with a simple ```commandline pip install auto-bots ``` Then, to use the AutoTS model in your code, import it like so: ```python from auto_bots.AutoTS import AutoTS ``` # Quickstart AutoTS follows sci-kit learn's `model.fit()`/`model.predict()` paradigm. The only requirement of your data is that it must be a pandas dataframe with a datetime index. Given such a dataframe, here is how to train your model and make predictions: ```python model = AutoTS() model.fit(data, series_column_name='passengers') model.predict(start=pd.to_datetime('1960-1-1'), end=pd.to_datetime('1960-12-1')) ``` ### Tips/Tricks/Things to know - Since you provide the name of the time series column during fit, the dataframe provided during fit can contain as many extra columns as you like and the model will ignore them. No need to do a bunch of filtering before training! - You can have the model predict in-sample by setting the `start_date` equal to a date inside the data given during fit. For a more thorough introduction, check out [this example](examples/airline_passengers/airline_example.ipynb)


نیازمندی

مقدار نام
>=1.2.0 pandas
>=1.8.0 pmdarima
>=1.1.0 tbats
>=0.12.2 statsmodels


نحوه نصب


نصب پکیج whl auto-bots-0.0.4:

    pip install auto-bots-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz auto-bots-0.0.4:

    pip install auto-bots-0.0.4.tar.gz