معرفی شرکت ها


authorid-0.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A utility to determine the author of a document using linguistic analysis
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل authorid-0.0.1
نام authorid
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Manan Shah
ایمیل نویسنده manan.shah.777@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/authorid/
مجوز MIT
Description =========== A package that uses linguistic analysis in order to determine the author of a document. Currently version 0.0.1. Installation ------------ 1. Install the package from the PyPi homepage (run `setup.py install`) 2. Import the package in your project (`from authorid import authorid`) 3. You're good to go! You can now run individual functions (i.e. `authorid.run()`) by calling the package name. Usage ----- `authorid` is a package meant to help analyze linguistic features of files and determine their potential author, provided a list of attributes. In order to invoke the primary utility, simply run `authorid.run()` and you will be prompted for a file containing the mystery text. After analysis is complete, the program will print a signature for that file, and prompt for a directory where `.stats` files are stored. If this is the first time you are running `authorid`, exit out of the main program now, and copy the signature list to another file, ending with the signature `.stats`. A sample .stats file may look like the following:: first last 4.41553119311 0.0563451817574 0.02229943808 16.8869087498 2.54817097682 Remember to order the information correctly in order to ensure optimal results. Complete this step for various files, and when you have a directory containing your made `.stats` files (this process will be automated in `0.0.2`), run `authorid.run()` once more, this time with a mystery file and providing the directory with your STATS files. The program will compare signatures with those in the list and provide a "best match" author. Other utility functions are also available, which are listed below (also open sourced on GitHub):: def clean_up(s) def average_word_length(text) def type_token_ratio(text) def hapax_legomana_ratio(text) def split_on_separators(original, separators) def average_sentence_length(text) def avg_sentence_complexity(text) def get_valid_filename(prompt) def read_directory_name(prompt) def compare_signatures(sig1, sig2, weight) def read_signature(filename) def run() Note that `text` is a list of strings.


نحوه نصب


نصب پکیج whl authorid-0.0.1:

    pip install authorid-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz authorid-0.0.1:

    pip install authorid-0.0.1.tar.gz