معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

模拟登录西南科技大学一站式网上服务大厅，带验证码识别

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	auth-swust-1.5.0
نام	auth-swust
نسخه کتابخانه	1.5.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	BudyLab
ایمیل نویسنده	admin@maxlv.org
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/BuddingLab/auth_swust
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/auth-swust/
مجوز	-

# auth_swust [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/auth-swust.svg)](https://pypi.python.org/pypi/auth-swust) ![Python Version](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-blue.svg) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) ## 免责声明 **请自觉遵守所在国家/地区法律法规，本程序仅供学习参考，一切法律责任由用户自己承担，与开发者无关。** ## 开始使用安装： ```bash pip install auth-swust ``` 注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个[深度学习框架](https://github.com/BuddingLab/auth_swust/wiki/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A1%86%E6%9E%B6)**之一**！注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个[深度学习框架](https://github.com/BuddingLab/auth_swust/wiki/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A1%86%E6%9E%B6)**之一**！注意，在你开始使用之前，需要安装需要的两个[深度学习框架](https://github.com/BuddingLab/auth_swust/wiki/%E9%80%89%E6%8B%A9%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A1%86%E6%9E%B6)**之一**！在你的项目中引入包： ```python import os import sys # 设置验证码识别框架需要先安装 keras, tensorflow os.environ['CAPTCHA_BACKEND'] = "keras" from loguru import logger from auth_swust import Login, default_logger # 设置 log 等级 logger.remove(default_logger) logger.add(sys.stdout, level="DEBUG") login = Login("xxxxxx", "xxxxxxx") res, info = login.try_login() # 使用上面的返回值进行下一步的处理 # 具体返回值类型可以查看代码 try_login 的注释 ``` 如果你想设置 log 等级，请查看: [设置 LOG](https://github.com/BuddingLab/auth_swust/wiki/%E8%AE%BE%E7%BD%AE-LOG) [FAQ点我点我](https://github.com/BuddingLab/auth_swust/wiki/FAQ) ## 开发须知开发前安装依赖 ```bash pip install -r requirements.txt ``` 测试所需依赖： ```bash pip install -r dev/requirements_test.txt ``` 测试： ```bash pytest ``` 在本地安装 ```bash python setup.py install ``` 生成包: ```bash python setup.py sdist bdist_wheel ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	beautifulsoup4
-	lxml
-	Pillow
-	requests
-	scikit-image
-	pytest
-	loguru

نحوه نصب

نصب پکیج whl auth-swust-1.5.0:

pip install auth-swust-1.5.0.whl

نصب پکیج tar.gz auth-swust-1.5.0:

pip install auth-swust-1.5.0.tar.gz