معرفی شرکت ها


auspex-2020.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Scientific measurement platform specifically geared towards superconducting qubit measurements.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل auspex-2020.1
نام auspex
نسخه کتابخانه 2020.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Auspex Developers
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/BBN-Q/auspex
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/auspex/
مجوز Apache 2.0 License
![auspex](doc/images/Auspex-Small.png) <!-- [![build status](https://qiplab.bbn.com/ci/projects/1/status.png?ref=master)](https://qiplab.bbn.com/ci/projects/1?ref=master) --> [![Build Status](https://travis-ci.org/BBN-Q/Auspex.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/BBN-Q/Auspex) [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/auspex/badge/?version=latest)](http://auspex.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) Auspex, the automated system for python-based experiments, is a framework for performing laboratory measurements. Auspex was developed by a group that primarily performs measurements on superconducting qubits and magnetic memory elements, but its underpinnings are sufficiently general to allow for extension to arbitrary equipment and experiments. Using several layers of abstraction, we attempt to meet the following goals: 1. Instrument drivers should be easy to write. 1. Measurement code should be flexible and reusable. 1. Data acquisition and processing should be pipelined, asynchronous, and reconfigurable. 1. Experiments should be adaptive, not always pre-defined. ## Features ## 1. Easy driver specification using metaprogramming. 1. Fast multiprocessing pipeline for digitizer (or other) data. 1. Tight integration with QGL for quantum experiment definition. 1. Qubit calibration routines. 1. Run within Jupyter notebooks. 1. Easy pipeline specification and graphical display of pipelines. 1. Separate zmq/matplotlib plotting clients for local or remote use. 1. Custom high-performance file format (numpy mmaps) with full data axis descriptors and metadata. Regrettably in-notebook plotting is difficult to implement for more than simple 1D sweeps. Notebook caching and javascript interface limitations make returning large amounts of data impractical. Final plots may be displayed ## Documentation ## Full documentation can be found at [readthedocs](http://auspex.readthedocs.io/en/latest/). ## Funding ## This software is based in part upon work supported by the Office of the Director of National Intelligence (ODNI), Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA), via contract W911NF-14-C0089 and Army Research Office contract No. W911NF-14-1-0114. The views and conclusions contained herein are those of the authors and should not be interpreted as necessarily representing the official policies or endorsements, either expressed or implied, of the ODNI, IARPA, or the U.S. Government.


نیازمندی

مقدار نام
>=2020.1 bbndb
>=1.11.1 numpy
>=0.17.1 scipy
>=1.8 PyVISA
>=0.18.1 pandas
>=1.11 networkx
>=2.0.0 matplotlib
>=5.0.0 psutil
>=1.11.5 cffi
>=0.19.1 scikit-learn
>=16.0.0 pyzmq
>=1.0.2 pyusb
>=0.8 python-usbtmc
>=5.0.0 ipykernel
>=7.0.0 ipywidgets
>=1.2.15 sqlalchemy
>=3.4 pyserial
- setproctitle
- progress
>=0.3 PyVISA-Py


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl auspex-2020.1:

    pip install auspex-2020.1.whl


نصب پکیج tar.gz auspex-2020.1:

    pip install auspex-2020.1.tar.gz