معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AWS Aurora Serverless interactive terminal

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	aurora-term-0.1.0
نام	aurora-term
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Juliano Fernandes
ایمیل نویسنده	julianofernandes@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/julianolf/aurora-term
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/aurora-term/
مجوز	MIT

aurora-term =========== AWS Aurora Serverless interactive terminal. Introduction ------------ The **aurora-term** app allows you to run SQL statements against `Aurora Serverless`_ databases without establishing a persistent connection, this is easily achieved thanks to the `Data-API`_. Besides the non-persistent connection it works just as any other interactive terminal like `mysql-cli`_ and `psql`_. Requirements ------------ - Python 3 and Pip. - An AWS IAM user `authorized`_ to access the Data API (with the *AmazonRDSDataFullAccess* policy for example). - Access key and secret access key properly configured for the same user (it can be done using the `aws-cli`_). Installation ------------ The easiest and recommended way to install it is using Pip. :: pip install aurora-term Usage ----- Just specify the database cluster ARN, the secret manager ARN and the database name. :: aurora-term --cluster="arn:aws:rds:..." --secret="arn:aws:secretsmanager:..." mydb **TIP:** There are a few environment variables that might come in handy, you can set them to avoid the need to pass all the credentials when starting **aurora-term**. - **AWS_PROFILE** Profile to be used. - **RDS_CLUSTER_ARN** Aurora cluster ARN. - **RDS_SECRET_ARN** Secret manager ARN. - **RDS_DB_NAME** Database name. e.g. :: export RDS_CLUSTER_ARN="arn:aws:rds:..." export RDS_SECRET_ARN="arn:aws:secretsmanager:..." aurora-term mydb The interactive terminal looks like as follow. :: aurora-term (0.1.0) Type "help" or "?" for help. mydb=# For more usage details. :: aurora-term -h .. _Aurora Serverless: https://aws.amazon.com/rds/aurora/ .. _Data-API: https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/data-api.html .. _mysql-cli: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/mysql.html .. _psql: https://www.postgresql.org/docs/current/app-psql.html .. _authorized: https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html .. _aws-cli: https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-welcome.html

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.10,<2.0	boto3
>=0.6.2,<0.7.0	docopt

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl aurora-term-0.1.0:

pip install aurora-term-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz aurora-term-0.1.0:

pip install aurora-term-0.1.0.tar.gz