معرفی شرکت ها


augmentedtree-0.2a0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Easy navigation within nested data of mappings (dict, ...) and sequences (list, ...). Easy access of values via single keys within these nested data structures. Enables different (human readable) representation of nested data structures.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل augmentedtree-0.2a0
نام augmentedtree
نسخه کتابخانه 0.2a0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده David Scheliga
ایمیل نویسنده david.scheliga@ivw.uni-kl.de
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/david.scheliga/augmentedtree
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/augmentedtree/
مجوز GNU General Public License v3 (GPLv3)
# augmentedtree ![augmentedtree icon](https://gitlab.com/david.scheliga/augmentedtree/raw/dev/docs/resources/augmentedtree-icon.png "Circle, square, triangle and lines.") `augmentedtree` enhances mappings and sequences (targeted for python dictionaries and lists) preserving their native behavior and access. The enhancement comes with getting values by single keys, human readable viewing, selecting and setting multiple values/items within the nested data at once, *or*-conditional selection of values/items. Also this package intends to prepare the nested data for pyQt. The augmentation provides methods and properties to be used for a `QAbstractItemModel` showing the nested data within a `QTreeView`. ## Installation Installing the latest release using pip is recommended. ```` shell script $ pip install augmentedtree ```` The latest development state can be obtained from gitlab using pip. ```` shell script $ pip install git+https://gitlab.com/david.scheliga/augmentedtree.git@dev ```` ## Basic Usage The major purpose of augmentedtree is to retrieve quickly specific value(s) from a deep nested data featuring: - unix filename pattern - regular expressions - *or*-conditional selection The targeted usage is to be able to write the following kind of code ```` # code where the nested data comes from ... # gathering parameters with AugmentedTree(nested_data) as tree: # simple selection first_value = tree.select("something", "here")[0] last_value = tree.select("something", "there")[-1] a_slice_of_values = tree.select("a", "l?t", "of")[3:6] # selection with refinement selection_of_values = tree.select("also/a", "lot", "of") narrowed_down = selection_of_values.where("this", "or", "that")[ALL_ITEMS] ... if not tree.all_selections_succeeded: # break, exit or reacting to some value are not there ... # code which is working with requested parameters ... ```` [Read-the-docs](https://augmentedtree.readthedocs.io/en/latest/) for a detailed explanation on how to use augmented tree. ## Contribution Any contribution by reporting a bug or desired changes are welcomed. The preferred way is to create an issue on the gitlab's project page, to keep track of everything regarding this project. ### Contribution of Source Code #### Code style This project follows the recommendations of [PEP8](https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/). The project is using [black](https://github.com/psf/black) as the code formatter. #### Workflow 1. Fork the project on Gitlab. 2. Commit changes to your own branch. 3. Submit a **pull request** from your fork's branch to our branch *'dev'*. ## Authors * **David Scheliga** [@gitlab](https://gitlab.com/david.scheliga) [@Linkedin](https://www.linkedin.com/in/david-scheliga-576984171/) - Initial work - Maintainer ## License This project is licensed under the GNU GENERAL PUBLIC LICENSE - see the [LICENSE](LICENSE) file for details ## Acknowledge [Code style: black](https://github.com/psf/black)


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl augmentedtree-0.2a0:

    pip install augmentedtree-0.2a0.whl


نصب پکیج tar.gz augmentedtree-0.2a0:

    pip install augmentedtree-0.2a0.tar.gz