معرفی شرکت ها

audmetric-1.1.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.1.4
1.1.3
1.1.2
1.1.1
1.1.4
1.1.3
1.1.2
1.1.1

توضیحات

Evaluate machine-learning models
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل audmetric-1.1.4
نام audmetric
نسخه کتابخانه 1.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Johannes Wagner, Hagen Wierstorf, Stephan Huber, Andreas Triantafyllopoulos, Uwe Reichel
ایمیل نویسنده jwagner@audeering.com
آدرس صفحه اصلی https://audeering.github.io/audmetric/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/audmetric/
مجوز MIT
========= audmetric ========= |tests| |coverage| |docs| |python-versions| |license| **audmetric** includes several equations to estimate the performance of a machine learning prediction algorithm. Some of the metrics are also available in sklearn_, but we wanted to have a package which depends only on numpy_. For those metrics we included tests that the results are identical to sklearn_. .. _numpy: https://numpy.org/ .. _sklearn: https://scikit-learn.org/stable/ .. badges images and links: .. |tests| image:: https://github.com/audeering/audmetric/workflows/Test/badge.svg :target: https://github.com/audeering/audmetric/actions?query=workflow%3ATest :alt: Test status .. |coverage| image:: https://codecov.io/gh/audeering/audmetric/branch/master/graph/badge.svg?token=wOMLYzFnDO :target: https://codecov.io/gh/audeering/audmetric/ :alt: code coverage .. |docs| image:: https://img.shields.io/pypi/v/audmetric?label=docs :target: https://audeering.github.io/audmetric/ :alt: audmetric's documentation .. |license| image:: https://img.shields.io/badge/license-MIT-green.svg :target: https://github.com/audeering/audmetric/blob/master/LICENSE :alt: audmetric's MIT license .. |python-versions| image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/audmetric.svg :target: https://pypi.org/project/audmetric/ :alt: audmetric's supported Python versions Changelog ========= All notable changes to this project will be documented in this file. The format is based on `Keep a Changelog`_, and this project adheres to `Semantic Versioning`_. Version 1.1.4 (2022/07/05) -------------------------- * Fixed: accuracy formula in docstring Version 1.1.3 (2022/02/16) -------------------------- * Added: reference for CCC formula * Fixed: support pandas series with datatype ``Int64`` Version 1.1.2 (2022/01/11) -------------------------- * Fixed: typo in docstring of ``audmetric.mean_absolute_error()`` Version 1.1.1 (2022/01/03) -------------------------- * Added: Python 3.9 support * Removed: Python 3.6 support Version 1.1.0 (2021/07/29) -------------------------- * Added: ``audmetric.utils.infer_labels()`` * Added: ``audmetric.equal_error_rate()`` * Added: ``audmetric.detection_error_tradeoff()`` Version 1.0.1 (2021/06/10) -------------------------- * Fixed: broken package due to missing ``__init_.py`` file Version 1.0.0 (2021/06/09) -------------------------- * Added: initial public release .. _Keep a Changelog: https://keepachangelog.com/en/1.0.0/ .. _Semantic Versioning: https://semver.org/spec/v2.0.0.html


نیازمندی

مقدار نام
>=1.1.0 audeer
- numpy


نحوه نصب


نصب پکیج whl audmetric-1.1.4:

    pip install audmetric-1.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz audmetric-1.1.4:

    pip install audmetric-1.1.4.tar.gz