معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Creates audio supercuts

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	audiogrep-0.1.5
نام	audiogrep
نسخه کتابخانه	0.1.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sam Lavigne
ایمیل نویسنده	splavigne@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	http://antiboredom.github.io/audiogrep
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/audiogrep/
مجوز	LICENSE

Audiogrep ========= Audiogrep transcribes audio files and then creates "audio supercuts" based on search phrases. It uses [CMU Pocketsphinx](http://cmusphinx.sourceforge.net/) for speech-to-text and [pydub](http://pydub.com/) to stitch things together. Here's some [sample output](http://lav.io/2015/02/audiogrep-automatic-audio-supercuts/). ## Requirements Install using pip ``` pip install audiogrep ``` Install [ffmpeg](http://ffmpeg.org/) with Ogg/Vorbis support. If you're on a mac with [homebrew](http://brew.sh/) you can install ffmpeg with: ``` brew install ffmpeg --with-libvpx --with-libvorbis ``` Finally, install [CMU Pocketsphinx](http://cmusphinx.sourceforge.net/). For mac users I followed [these instructions](https://github.com/watsonbox/homebrew-cmu-sphinx) to get it working: ``` brew tap watsonbox/cmu-sphinx brew install --HEAD watsonbox/cmu-sphinx/cmu-sphinxbase brew install --HEAD watsonbox/cmu-sphinx/cmu-sphinxtrain # optional brew install --HEAD watsonbox/cmu-sphinx/cmu-pocketsphinx ``` ## How to use it First, transcribe the audio (you'll only need to do this once per audio track, but it can take some time) ``` # transcribes all mp3s in the selected folder audiogrep --input path/to/*.mp3 --transcribe ``` Then, basic use: ``` # returns all phrases with the word 'word' in them audiogrep --input path/to/*.mp3 --search 'word' ``` The previous example will extract phrase chunks containing the search term, but you can also just get individual words: ``` audiogrep --input path/to/*.mp3 --search 'word' --output-mode word ``` If you add the '--regex' flag you can use regular expressions. For example: ``` # creates a supercut of every instance of the words "spectre", "haunting" and "europe" audiogrep --input path/to/*.mp3 --search 'spectre|haunting|europe' --output-mode word --regex ``` You can also construct 'frankenstein' sentences (mileage may vary): ``` # stupid joke audiogrep --input path/to/*.mp3 --search 'my voice is my passport' --output-mode franken ``` Or you can just extract individual words into files. ``` # extracts each individual word into its own file in a directory called 'extracted_words' audiogrep --input path/to/*.mp3 --extract Exporting to: extracted_words/i.mp3 Exporting to: extracted_words/am.mp3 Exporting to: extracted_words/the.mp3 Exporting to: extracted_words/key.mp3 Exporting to: extracted_words/master.mp3 ``` ### Options audiogrep can take a number of options: #### --input / -i mp3 file or pattern for input #### --output / -o Name of the file to generate. By default this is "supercut.mp3" #### --search / -s Search term #### --output-mode / -m Splice together phrases, single words, fragments with wildcards, or "frankenstein" sentences. Options are: * sentence: (this is the default) * word * fragment * franken #### --padding / -p Time in milliseconds to add between audio segments. Default is 0. #### --crossfade / -c Time in milliseconds to crossfade audio segments. Default is 0. #### --extract / -x #### --demo / -d Show the results of the search without outputing a file

نحوه نصب

نصب پکیج whl audiogrep-0.1.5:

pip install audiogrep-0.1.5.whl

نصب پکیج tar.gz audiogrep-0.1.5:

pip install audiogrep-0.1.5.tar.gz