معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Plot tools based on audio

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	audio-plot-0.0.3
نام	audio-plot
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	hassaku
ایمیل نویسنده	hassaku.apps@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/hassaku/audio-plot
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/audio-plot/
مجوز	MIT

[![Build Status](https://travis-ci.org/hassaku/audio-plot.png)](https://travis-ci.org/hassaku/audio-plot) Converts a line graph to sound and returns an object that can be played in Jupyter notebook or Google Colab. Values are represented by pitches, and the timeline is represented by left and right pans. It was created to make data science fun for the visually impaired. # Dependency ffmpeg library is needed to provide a descriptive guide to the graph. ## Google Colab No additional installation is required. ## Linux ``` $ sudo apt-get install libavformat-dev libavfilter-dev libavdevice-dev ffmpeg ``` ## Others It's under investigation. If you know of any, please make a pull request. Thanks. # Install ``` $ pip install audio-plot # !pip install audio-plot for Colab or Notebook ``` # Usage See and run demo notebook also. [![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/hassaku/audio-plot/blob/master/demo.ipynb) ``` y = np.sin(np.arange(0, np.pi*2, 0.1)) yy = np.array([y, -y]).T plot(yy) # audio control will be appeared on notebook. ``` [The audio is as follows for this example] ``` tts > minimum value is -1.0 (Low sinusoidal sound) tts > maximum value is 1.0 (High sinusoidal sound) tts > line 1 (Sound in response to changes in the line 1 graph) tts > line 2 (Sound in response to changes in the line 2 graph) ``` [Example Results Page](https://hassaku.github.io/audio-plot/) # Supplement If using Jupyter Notebook with a screen reader is inconvenient for you, you may want to consider using the following NVDA add-on. https://github.com/mltony/nvda-browser-nav # Use in script ``` from pydub.playback import play # generate graph sound audio = audio_plot.plot(two_inverted_sin) # play play(audio) # save to audio file audio.export("graph.wav", format="wav") ``` # For contributer ## Update PyPI ``` $ nosetests -vs $ pip install twine # if necessary $ cat ~/.pypirc # if necessary [distutils] index-servers = pypi [pypi] repository: https://upload.pypi.org/legacy/ username: YOUR_USERNAME password: YOUR_PASSWORD $ rm -rf audio_plot.egg-info dist # if necessary $ python setup.py sdist $ twine upload --repository pypi dist/* $ pip --no-cache-dir install --upgrade audio-plot ``` https://pypi.org/project/audio-plot/ ## Contributing - Fork the repository on Github - Create a named feature branch (like add_component_x) - Write your change - Write tests for your change (if applicable) - Run the tests, ensuring they all pass - Submit a Pull Request using Github # License MIT

نحوه نصب

نصب پکیج whl audio-plot-0.0.3:

pip install audio-plot-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz audio-plot-0.0.3:

pip install audio-plot-0.0.3.tar.gz