معرفی شرکت ها


audio-classification-features-2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Complete Package for Audio Classification
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل audio-classification-features-2.0
نام audio-classification-features
نسخه کتابخانه 2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sumit Paul
ایمیل نویسنده sumit.18.paul@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/Sumit189/Audio-Classification-Using-CNN
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/audio-classification-features/
مجوز -
# Audio Classification Features It is made to extract the features from any audio dataset. User's have to provide location of the dataset folder and this library will produce x and y npy files. We also provide custom built Keras model for training. # Installation ```sh $ pip install audio_classification_features ``` ## Usage ### Making Training Dataset ```py from audio_classification_features import audio_features as af af().extractor('dataset') ``` These npy files are loaded with numpy using following commands: ```py import numpy x=np.load('x.npy') y=np.load('y.npy') ``` ### Training Custom Built Model ```py #input_shape generated by this package is of shape (9,13,1) input_shape=(9,13,1) ``` ### Making Predictions ```py from audio_classification_features import audio_features as af #filename example: audio_test.wav #num_classes same as above #model af().make_prediction(filename,num_classes,model) ``` # Dataset Structure >folder name of audio will be used as label. * dataset * audio class 1 * audiofile.wav * audio class 2 * audiofile.wav # LICENSE ``` GNU General Public License v3.0 ```


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- numpy
- tqdm
- scipy
- librosa
- keras
- python-speech-features


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl audio-classification-features-2.0:

    pip install audio-classification-features-2.0.whl


نصب پکیج tar.gz audio-classification-features-2.0:

    pip install audio-classification-features-2.0.tar.gz