معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Package that uses extracted audio classification model from neonbjb/DL-Art-School - for filtering fine audio files.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	audclas-0.0.6
نام	audclas
نسخه کتابخانه	0.0.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Shmart <szprytnyd@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/audclas/
مجوز	-

# AudClas Package that uses audio classification model extracted from neonbjb/DL-Art-School - for filtering fine audio files. # Classes Classifier model returns one of 6 possible labels: | label | class name | | ----- | ---------- | | 0 | fine | | 1 | env_noise | | 2 | music | | 3 | two_voices | | 4 | reverb | | - | unknown | # Installation `pip install audclas` # examples of usage For single audio file: ```py from audclas.tortoise_audio_classifier import TortoiseAudioClassifier classifier = TortoiseAudioClassifier() label = classifier('wavs/test.wav') print(label) ``` For directory containing audio files (it searches recursively for all .wav / .mp3 files): ```py from tqdm import tqdm from audclas.tortoise_audio_classifier import TortoiseAudioClassifier classifier = TortoiseAudioClassifier() batch_size = 32 do_classify, total = classifier.prepare_classify_dir_job('/content/wavs', batch_size) fine_audio_paths = [] for result in tqdm(do_classify(), total=total): for audio_path, audio_label in result: if audio_label == 'fine': fine_audio_paths.append(audio_path) print(f'directory contains {len(fine_audio_paths)} fine files (total files: {total * batch_size})') ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	huggingface-hub
-	librosa
-	numpy
-	scipy
-	torch
-	torchaudio

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl audclas-0.0.6:

pip install audclas-0.0.6.whl

نصب پکیج tar.gz audclas-0.0.6:

pip install audclas-0.0.6.tar.gz