معرفی شرکت ها
attribdict-0.0.5
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
An easy to use and easy to read dict
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | attribdict-0.0.5 |
| نام | attribdict |
| نسخه کتابخانه | 0.0.5 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Yiqun Chen |
| ایمیل نویسنده | yiqunchen1999@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/yiqunchen1999/attribdict |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/attribdict/ |
| مجوز | - |
# AttribDict
## Introduction
AttribDict is an easy to use and easy to read dict, it is more flexible and human readable.
## Examples
```python
>>> from attribdict import AttribDict as Dict
>>> _d = {"attr"+str(i): i for i in range(4)}
>>> d = Dict(_d) # create a AttribDict instance from a dict
>>> print(d)
attr0: 0
attr1: 1
attr2: 2
attr3: 3
```
You can also recursively create an attribute from other data type including ```dict```:
```python
# continue to previous code
>>> d.attr4.subattr1.subsubattr1 = {1, 2, 4} # recursively create attribute
>>> d.attr5.subattr1 = {"subsubattr"+str(i): i for i in range(3)} # recursively create from a dict
>>> print(d)
attr0: 0
attr1: 1
attr2: 2
attr3: 3
attr4:
- subattr1:
- subsubattr1: {1, 2, 4}
attr5:
- subattr1:
- subsubattr0: 0
- subsubattr1: 1
- subsubattr2: 2
```
Additionally, ```AttribDict``` also support create attributes from a recursively ```dict```:
```python
# continue to previous code
>>> _d = {"_attr1": {"_subattr1": {"_subsubattr1": "hello attribdict"}}} # create attributes from a recursively dict
>>> d._attr = _d
>>> print(d)
attr0: 0
attr1: 1
attr2: 2
attr3: 3
attr4:
- subattr1:
- subsubattr1: {1, 2, 4}
attr5:
- subattr1:
- subsubattr0: 0
- subsubattr1: 1
- subsubattr2: 2
_attr:
- _attr1:
- _subattr1:
- _subsubattr1: hello attribdict
```
If you want to convert an AttribDict instance into a python ```dict```, just use ```.as_dict``` method:
```python
# continue to previous code
>>> _dict = d.as_dict()
>>> print(_dict)
{'attr0': 0, 'attr1': 1, 'attr2': 2, 'attr3': 3, 'attr4': {'subattr1': {'subsubattr1': {1, 2, 4}}}, 'attr5': {'subattr1': {'subsubattr0': 0, 'subsubattr1': 1, 'subsubattr2': 2}}, '_attr': {'_attr1': {'_subattr1': {'_subsubattr1': 'hello attribdict'}}}}
```
You can also access value in traditional ```dict``` way, for example:
```python
>>> print(d["_attr"].as_dict())
{'_attr1': {'_subattr1': {'_subsubattr1': 'hello attribdict'}}}
```
Please feel free if you want to access value in following style:
```python
>>> print(d._attr["_attr1"]._subattr1["_subsubattr1"])
hello attribdict
```
AttribDict instance is iterable, thus you can use ```for``` statement and so on to iteratively visit the attributes and corresponding values. Note that it will return (attribute, value) pair, sub-AttribDict will be converted to a python ```dict``` for more convenient use:
```python
# continue to previous code
>>> for key, value in d:
... print("key: ", key)
... print("value: ", value)
...
key: attr0
value: 0
key: attr1
value: 1
key: attr2
value: 2
key: attr3
value: 3
key: attr4
value: {'subattr1': {'subsubattr1': {1, 2, 4}}}
key: attr5
value: {'subattr1': {'subsubattr0': 0, 'subsubattr1': 1, 'subsubattr2': 2}}
key: _attr
value: {'_attr1': {'_subattr1': {'_subsubattr1': 'hello attribdict'}}}
```
Here is another example about iterable, the rest code is omitted:
```python
>>> it = iter(d)
>>> next(it)
('attr0', 0)
>>> next(it)
('attr1', 1)
>>> next(it)
('attr2', 2)
```
AttribDict offers two ways to copy and deepcopy an instance:
```python
>>> import copy
>>> d_copy = d.copy()
>>> print(d._attr is d_copy._attr)
True
>>> copy_d = copy.copy(d)
>>> print(d._attr is copy_d._attr)
>>> True
>>> d_deepcopy = d.deepcopy()
>>> print(d._attr is d_deepcopy._attr)
False
>>> print(d.attr4.subattr1.subsubattr1 is d_deepcopy.attr4.subattr1.subsubattr1)
False
>>> deepcopy_d = copy.deepcopy(d)
>>> print(d._attr is deepcopy_d._attr)
>>> False
>>> print(d.attr4.subattr1.subsubattr1 is deepcopy_d.attr4.subattr1.subsubattr1)
False
```
If you want to check whether an object contains attribute `attrX`, please use `obj.hasattr("attrX")` but `hasattr(obj, "attrX")` as the latter one will create a new AttribDict instance named `attrX`.
```python
>>> d.hasattr("attrX")
False
>>> hasattr(d, "attrX")
True
```
Pickling AttribDict instance.
```python
>>> import pickle
>>> with open("path2file", "wb") as fp:
>>> ... pickle.dump(d, fp)
>>> ...
>>> with open("path2file", "rb") as fp:
>>> ... loaded_d = pickle.load(fp)
>>> ...
>>> loaded_d == d
True
>>> loaded_d is d
False
```
## Installation
You can install AttribDict by pip.
```
pip install attribdict
```
نحوه نصب
نصب پکیج whl attribdict-0.0.5:
pip install attribdict-0.0.5.whl
نصب پکیج tar.gz attribdict-0.0.5:
pip install attribdict-0.0.5.tar.gz