معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A benchmark for feature attribution techniques

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	attrbench-0.0.2
نام	attrbench
نسخه کتابخانه	0.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Arne Gevaert, Axel-Jan Rousseau
ایمیل نویسنده	arne.gevaert@ugent.be, axeljan.rousseau@uhasselt.be
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/zoeparman/benchmark
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/attrbench/
مجوز	-

# AttrBench: Metrics for Feature Attribution Techniques This repository contains the source code for the `attrbench` package, which provides a [Pytorch]()-based implementation of several metrics for the evaluation of feature attribution maps and methods. The package is currently mainly focused on image data, but we plan to generalize the code to work for any type of data. ## Installation To install the project, run: ```bash pip install attrbench ``` ## Available metrics - Deletion - Insertion - IROF - IIOF - Impact Coverage - Impact Score - Infidelity - Max-Sensitivity - Minimal Subset - Sensitivity-n - Seg-Sensitivity-n ## Future work We are mainly working in 3 general directions for the near future: - Generalization of the benchmark to other data modalities than images. - Optimization of GPU usage. - Inclusion of new metrics

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.5.0	torch
>=2.0.0	h5py
>=4.0.0	tqdm
>=0.4.0	krippendorff
>=4.0.0.0	opencv-python
>=0.24.0	scikit-learn
>=0.10.0	seaborn
>=1.18.0	dash
>=0.10.0	dash-bootstrap-components
>=1.14.0	dash-core-components
>=1.1.0	dash-html-components
>=1.8.0	dash-renderer
>=4.11.0	dash-table
==6.2.5	pytest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl attrbench-0.0.2:

pip install attrbench-0.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz attrbench-0.0.2:

pip install attrbench-0.0.2.tar.gz