معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tool to read lammps log files into python data structure

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	atomify-lammps-logfile-1.0.2
نام	atomify-lammps-logfile
نسخه کتابخانه	1.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Henrik Andersen Sveinsson
ایمیل نویسنده	henrik.sveinsson@me.com
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/henriasv/lammps-logfile
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/atomify-lammps-logfile/
مجوز	GNU GPL v3.0

![](https://github.com/henriasv/lammps-logfile/workflows/Install%20and%20tests/badge.svg) # LAMMPS logfile reader Tool to read a logfile produced by [LAMMPS](https://lammps.sandia.gov) into a simple python data structure with a `get()`-function providing the log data. ## Installation From pypi (preferred/stable) ``` pip install lammps-logfile ``` Depending on your python installation, you may have to use `pip3` instead of `pip`. This is usualy the case if you need to run `python3` rather than `python` to run python version 3. Install using pip directly from github to get the latest (possibly unstable) version: ``` pip install git+https://github.com/henriasv/lammps-logfile.git ``` Or by cloning the repository: ``` git clone https://github.com/henriasv/lammps-logfile.git cd lammps-logfile pip3 install . ``` ## Basic usage ``` import lammps_logfile log = lammps_logfile.File("path/to/logfile") x = log.get("Time") y = log.get("Temp") import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) plt.show() ``` This will give the concatenated log entries of all the runs where the style of the thermo output didn't change with respect to the last run. I.e. if the entries in the `thermo_style` was not changed between runs it will contain the log data for all the timesteps. If the `thermo_style` *was* changed, `x` and `y` will contain the data from all the timesteps after the `thermo_style` was changed for the last time. ## Multiple runs in the same log file If multiple run statements have been made in a simulation, these can be retrieved bu supplying the `run_num` keyword to the `get()`-function ``` import lammps_logfile log = lammps_logfile.File("path/to/logfile") x = log.get("Time", run_num=N) y = log.get("Temp", run_num=N) import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y) plt.show() ``` In this case, `x` and `y` will contain the log data from the `N`'th `run` command in LAMMPS, counting from 0. Any invalid call to the `get()`-function will result in the function returning `None`. This happes if the user asks for a thermo propery that does not exist in the log file, or if the user asks for a `run_num` larger than the number of runs in the logfile.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	numpy
-	matplotlib

نحوه نصب

نصب پکیج whl atomify-lammps-logfile-1.0.2:

pip install atomify-lammps-logfile-1.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz atomify-lammps-logfile-1.0.2:

pip install atomify-lammps-logfile-1.0.2.tar.gz