معرفی شرکت ها


atml-0.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Automation Toolkit for Machine Learning
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل atml-0.0.1
نام atml
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ahhuisg
ایمیل نویسنده yanhui79@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ahhuisg/atml
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/atml/
مجوز -
# atml atml tries to address the following problem: **Given a new data set, is there any toolkit that could help me quickly and conveniently come up with a good baseline model?** # try it out * Install from PyPi ```python pip install atml ``` * Load the data set or use your own one ```python import pandas as pd df = pd.read_csv("./test/data/binary_data.csv") X = df.drop('Survived', axis=1) label_columns = ['Survived'] y = df[label_columns] ``` * Instantiate and run with AtmlController with default ```python from atml import AtmlController atml_c = AtmlController(with_default=True) atml_c.run(X, y) ``` * Register a new Model and Hyper parameter space for tuning ```python from atml import AtmlOrchestrator atml_o = AtmlOrchestrator(with_default=True) from sklearn.svm import SVC sp = [ {"property": "kernel", "type": "choice", "value": ["linear", "rbf"]}, {"property": "gamma", "type": "choice", "value": ["scale", "auto"]} ] atml_o.auto_learning_socket.register(SVC(), sp) atml_o.run(X, y) '''


نیازمندی

مقدار نام
==1.6 nni
==1.18.4 numpy
==5.3.1 PyYaml
==1.0.3 pandas
==1.1.1 xgboost
==1.5.0 logzero
==1.1.2 Flask


نحوه نصب


نصب پکیج whl atml-0.0.1:

    pip install atml-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz atml-0.0.1:

    pip install atml-0.0.1.tar.gz