معرفی شرکت ها


asynctasks-0.1.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Asynchronous task scheduler and runner for Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل asynctasks-0.1.4
نام asynctasks
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ram
ایمیل نویسنده vramak@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/vramakin/asynctasks
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/asynctasks/
مجوز MIT
asynctasks ========== |BuildStatus| |Coverage| Task scheduler based on asyncio. Allows max-concurrency and granularity to be specified. Execution results are printed as a Gantt chart. Sample Usage ------------ .. code-block:: python from asynctasks.executor import Executor from asynctasks.executionplan import ExecutionPlan import asyncio #create an array of tasks tasks_dict_array = [{"dependencies": [], "name": "task0"}, {"dependencies": [0], "name": "task1"}, {"dependencies": [1], "name": "task2"}, {"dependencies": [0], "name": "task3"}, {"dependencies": [], "name": "task4"}, {"dependencies": [], "name": "task5"}] #define an async function that should be executed for each task async def print_task(loop, task): print("Executing task {}".format(task)) await asyncio.sleep(0.1) #create an execution plan for the tasks plan = ExecutionPlan().from_dict_array(tasks_dict_array) print("\nBEFORE EXECUTION\n{}".format(plan)) #execute the plan with print_task function and max_concurrency as 2 Executor(plan, 2, 0.01, print_task).trigger_execution() print("\nAFTER EXECUTION\n{}".format(plan.as_gantt())) Sample Output ------------- .. code-block:: python BEFORE EXECUTION task0 Ready task1 task2 task3 task4 Ready task5 Ready Executing task {'dependencies': [], 'name': 'task0', 'start_time': 1497528994.1246588} Executing task {'dependencies': [], 'name': 'task4', 'start_time': 1497528994.1246588} Executing task {'dependencies': [0], 'name': 'task1', 'start_time': 1497528994.236074} Executing task {'dependencies': [0], 'name': 'task3', 'start_time': 1497528994.2370954} Executing task {'dependencies': [1], 'name': 'task2', 'start_time': 1497528994.340769} Executing task {'dependencies': [], 'name': 'task5', 'start_time': 1497528994.3417716} AFTER EXECUTION .................................................................................................... task0 ............................... task1 ............................. task2 ................................ task3 ............................. task4 ............................... task5 ............................... .. |BuildStatus| image:: https://travis-ci.org/vramakin/asynctasks.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/vramakin/asynctasks .. |Coverage| image:: https://coveralls.io/repos/github/vramakin/asynctasks/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/vramakin/asynctasks?branch=master


نحوه نصب


نصب پکیج whl asynctasks-0.1.4:

    pip install asynctasks-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz asynctasks-0.1.4:

    pip install asynctasks-0.1.4.tar.gz