معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Asynchronous log for python logging.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	asynclog-0.1.7
نام	asynclog
نسخه کتابخانه	0.1.7
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	unpluggedcoder
ایمیل نویسنده	unpluggedcoder@outlook.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/unpluggedcoder/asynclog
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/asynclog/
مجوز	MIT

## asynclog [![Build Status](https://travis-ci.org/unpluggedcoder/asynclog.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/unpluggedcoder/asynclog) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/unpluggedcoder/asynclog/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/unpluggedcoder/asynclog?branch=master) `asynclog` provide the asynchronous way for python logging. Leave the logging I/O(especially the network I/O when we want to logging to a network endpoint) to the asynchronous thread or asynchronous task provided by [celery](http://www.celeryproject.org/) . #### Requirements * Python 3.5+ #### Install ```shell pip install asynclog ``` #### Usage * Config from dict ```python log_cfg = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'simple': { 'format': '%(asctime)s \n %(levelname)s \n %(message)s' }, }, 'handlers': { 'async_handler': { 'level': 'INFO', 'formatter': 'simple', 'class': 'asynclog.AsyncLogDispatcher', 'func': '[Dot_Path_To_Your_Func]', } }, 'loggers': { 'asynclogger': { 'handlers': ['async_handler', ], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, } } logging.config.dictConfig(log_cfg) logger = logging.getLogger('asynclogger') logger.info('Test asynclog') ``` * Using thread ```python import logging import time from asynclog import AsyncLogDispatcher def write_log(msg): # Do write stuff, such as write log msg into network. # ... time.sleep(0.5) logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) handler = AsyncLogDispatcher(write_log) handler.setLevel(logging.INFO) logger.addHandler(handler) logger.info('Test Log') ``` * Using Celery ```python from celery import shared_task @shared_task def write_task(msg): # Write log in Network IO print(msg) celery_handler = AsyncLogDispatcher(write_task, use_thread=False, use_celery=True) celery_handler.setLevel(logging.INFO) logger.addHandler(celery_handler) logger.info('Test Log') ``` #### Test ```shell python3 -m unittest ...... ---------------------------------------------------------------------- Ran 6 tests in 0.007s OK ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl asynclog-0.1.7:

pip install asynclog-0.1.7.whl

نصب پکیج tar.gz asynclog-0.1.7:

pip install asynclog-0.1.7.tar.gz