معرفی شرکت ها

asyncio-gcloud-ml-engine-0.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.2
0.1.1
0.1.2
0.1.1

توضیحات

An implementation of Google Cloud ML Engine Prediction using aiohttp.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل asyncio-gcloud-ml-engine-0.1.2
نام asyncio-gcloud-ml-engine
نسخه کتابخانه 0.1.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Bruno Alano
ایمیل نویسنده bruno@neurologic.com.br
آدرس صفحه اصلی https://github.com/brunoalano/asyncio-gcloud-ml-engine
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/asyncio-gcloud-ml-engine/
مجوز MIT
<h1 align="center">asyncio-gcloud-ml-engine</h1> <div align="center"> <strong>Asyncio-based <code>Google Cloud Machine Learning Engine</code> Prediction & Training</strong> </div> <br /> <div align="center"> <!-- Build Status --> <a href="https://travis-ci.org/brunoalano/asyncio-gcloud-ml-engine"> <img src="https://img.shields.io/travis/brunoalano/asyncio-gcloud-ml-engine/master.svg?style=flat-square" alt="Build Status" /> </a> <!-- Test Coverage --> <a href="https://codecov.io/github/brunoalano/asyncio-gcloud-ml-engine"> <img src="https://img.shields.io/codecov/c/github/brunoalano/asyncio-gcloud-ml-engine/master.svg?style=flat-square" alt="Test Coverage" /> </div> ## Features - __asyncio:__ better use of your cpu idle time - __pep8 compliant:__ following best code standards - __tests:__ full tested to keep up-to-date on socketcluster - __high-performance prediction:__ we try to use `aio-grpc` when possible ## Example ```python from asyncio_ml_engine import MachineLearningClient project = 'my-gcloud-project' service_account = './myserviceaccount.json' async def myfunc(): async with MachineLearningClient(project, service_account) as client: prediction = await client.predict('mymodel', X) ``` You can find more examples in the `examples/` subdirectory. ## Installation ```sh $ pip install asyncio-gcloud-ml-engine ``` ## License [MIT](https://tldrlegal.com/license/mit-license)


نیازمندی

مقدار نام
- aiohttp
- gcloud-aio-auth


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl asyncio-gcloud-ml-engine-0.1.2:

    pip install asyncio-gcloud-ml-engine-0.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz asyncio-gcloud-ml-engine-0.1.2:

    pip install asyncio-gcloud-ml-engine-0.1.2.tar.gz